2018年4月12日，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)方陣成立暨《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)白皮書（2018年）》發(fā)布大會在北京召開。工業(yè)和信息化部陳因總工程師，中央政策研究室原副主任、中國國際經(jīng)濟(jì)交流中心鄭新立副理事長出席并致辭，中國信息通信研究院劉多院長代表主辦單位致歡迎辭，來自工業(yè)和信息化部、國家統(tǒng)計局、地方政府部門的領(lǐng)導(dǎo)，以及來自國際機(jī)構(gòu)、科研院所、行業(yè)協(xié)會、高校和企業(yè)的代表共三百余人參加會議, 中國信息通信研究院王志勤副院長主持大會。??

　　??會上，中國信通院政策與經(jīng)濟(jì)研究所所長魯春叢發(fā)布《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)白皮書（2018年）》并進(jìn)行了解讀。下面是魯春叢演講實(shí)錄及PPT，敬請閱讀。

　　白皮書發(fā)布實(shí)錄

　　魯春叢：下面，我代表中國信通院數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究團(tuán)隊，匯報《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)白皮書（2018年）》的主要內(nèi)容，分為五個方面。

　　第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)步入黃金期

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)是信息化發(fā)展的高級階段，是數(shù)字中國的重要組成部分，是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。2016年9月，杭州G20峰會通過《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》，首次將數(shù)字經(jīng)濟(jì)列為創(chuàng)新增長藍(lán)圖的一項(xiàng)重要議題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟(jì)活動。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括兩大部分：一是信息通信產(chǎn)業(yè)部分，包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分，即傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由于應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的生產(chǎn)數(shù)量、質(zhì)量和生產(chǎn)效率提升，其新增產(chǎn)出構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字化豐富要素供給，以網(wǎng)絡(luò)化提高要素配置效率，以智能化提升產(chǎn)出效能，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，意義重大，機(jī)遇難得。

　　一是政策紅利釋放的機(jī)遇。黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸上升為國家戰(zhàn)略。2016年10月，在中央政治局第三十六次集體學(xué)習(xí)上，習(xí)近平總書記指出，要做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間。黨的十九大報告提出，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，建設(shè)數(shù)字中國、智慧社會。2017年12月，中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，加快建設(shè)數(shù)字中國，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。近些年來，網(wǎng)絡(luò)提速降費(fèi)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+人工智能、分享經(jīng)濟(jì)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、信息消費(fèi)等一系列重大政策正在推進(jìn)實(shí)施，各地對數(shù)字經(jīng)濟(jì)支持力度不斷加大。

　　二是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的機(jī)遇。摩爾定律與超越摩爾定律使產(chǎn)業(yè)保持強(qiáng)大的創(chuàng)新動力。以移動互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新一代信息通信技術(shù)快速發(fā)展，引發(fā)軟硬件等核心技術(shù)體系升級，深刻調(diào)整產(chǎn)業(yè)格局。

　　三是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的機(jī)遇。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型步伐加快，網(wǎng)絡(luò)連接、平臺支撐、軟件定義、數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能增值成為主要特征，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展開辟巨大空間。數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要組成，也是推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動。

　　第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況

　　全球關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度的研究由來已久。麥肯錫、波士頓咨詢、埃森哲等都分別對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模進(jìn)行了定量測算。

　　麥肯錫提出iGDP，主要測算的是互聯(lián)網(wǎng)GDP。采用支出法，統(tǒng)計加總了創(chuàng)造、使用互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的個人消費(fèi)、公共支出、私人投資和貿(mào)易差額。研究表明，2013年，中國的互聯(lián)網(wǎng)GDP占GDP比重的4.4%，達(dá)到全球領(lǐng)先國家的水平。

　　波士頓咨詢在2011年G20峰會上首次提出e-GDP概念，采用的也是支出法，但統(tǒng)計范圍比麥肯錫的大，評估所有與ICT設(shè)備創(chuàng)造生產(chǎn)、服務(wù)提供和應(yīng)用相關(guān)聯(lián)的活動，包括個人ICT消費(fèi)支出、企業(yè)和個人ICT投資支出、政府ICT支出、ICT設(shè)備出口凈值以及C2C消費(fèi)支出。研究表明，2015年中國e-GDP規(guī)模為1.4萬億美元，占GDP比重的13%。

　　埃森哲采用多元回歸分析法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，不僅測算了直接貢獻(xiàn)，即ICT硬件、軟件等數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的價值，還測算了間接貢獻(xiàn)，即數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的價值。由于數(shù)據(jù)原因，埃森哲只對金融、保險、通信、醫(yī)療、裝備制造等13個行業(yè)進(jìn)行了測算。研究表明，2015年這13個行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)總和占GDP的比重為12%。如果考慮全行業(yè)口徑，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP比重將更高。

　　中國信通院采用生產(chǎn)法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分成信息通信產(chǎn)業(yè)的直接貢獻(xiàn),即信息產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比例，還有信息通信產(chǎn)業(yè)的間接貢獻(xiàn)，即信息產(chǎn)業(yè)應(yīng)用到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上導(dǎo)致的增加值占GDP的比例。信息通信產(chǎn)業(yè)部分采用統(tǒng)計核算方法，即電子信息制造業(yè)、信息通信服務(wù)業(yè)、軟件業(yè)的增加值之和。數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分則采用了基于投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)的核算方法進(jìn)行測算，其基本原理是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出是經(jīng)濟(jì)投入的結(jié)果。即通過投入產(chǎn)出表中各行業(yè)ICT產(chǎn)品和服務(wù)的投入與行業(yè)產(chǎn)出的對應(yīng)關(guān)系，測算了我國42個行業(yè)技術(shù)應(yīng)用對行業(yè)產(chǎn)出的帶動，相比于埃森哲的13個行業(yè)多出了29個。

　　為什么介紹不同機(jī)構(gòu)的測算方法？很多領(lǐng)導(dǎo)和專家對數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算方法都有自己的看法和觀點(diǎn)。我們的測算結(jié)果和埃森哲相近，比麥肯錫和波士頓的結(jié)果要大。主要原因是取樣數(shù)據(jù)的全面性問題，麥肯錫只測算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)中互聯(lián)網(wǎng)GDP的規(guī)模，沒有測算融合部分的規(guī)模。波士頓測算了ICT直接貢獻(xiàn)的規(guī)模，融合部分只考慮了電子商務(wù)中C2C的交易額, 對于規(guī)模龐大的高端工業(yè)傳感器、工業(yè)控制系統(tǒng)、關(guān)鍵工業(yè)軟件等融合類數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)，沒有納入其中。埃森哲測算的是ICT直接貢獻(xiàn)的規(guī)模，加上融合部分13個行業(yè)，得出我國2015年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的12%。2017年，根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我們測算的是42個行業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重在30%左右，應(yīng)該是相對準(zhǔn)確的。

　　中國信通院測算表明，2017年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到27.2萬億元，同比名義增長超過20.3%，顯著高于當(dāng)年GDP增速，占GDP比重達(dá)到32.9%，同比提升2.6個百分點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為近年來帶動經(jīng)濟(jì)增長的核心動力，2017年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對GDP的貢獻(xiàn)為55%，接近甚至超越了某些發(fā)達(dá)國家水平，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位不斷提升。

　　信息通信產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)增強(qiáng)。2017年信息通信產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到6.2萬億元，占GDP比重由2016的7.0%提升到7.4%。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)增加值首次超過基礎(chǔ)電信業(yè)，占信息通信服務(wù)業(yè)比重由2010年的21%提升至2017年的52.6%，成為信息通信服務(wù)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)力量。

　　融合貢獻(xiàn)規(guī)模擴(kuò)張。數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分規(guī)模為21萬億元，同比名義增長20.9%，融合部分占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重由2005年的49%提升至2017年的77.4%，占GDP比重由2005年的7%提升至2017年的25.4%，融合部分對數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度高達(dá)79.2%。

　　區(qū)域分布梯次明顯。2017年，中國各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模穩(wěn)步增長，但省際間差距有擴(kuò)大趨勢?？傮w上，各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模呈現(xiàn)自東向西逐級遞減的梯級分布特征。2017年廣東、江蘇、山東、浙江、上海等10個領(lǐng)先省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過1萬億元。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有較強(qiáng)的相關(guān)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和占比領(lǐng)先的省份，同時也是我國的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省。各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模排名（前十五位）詳見附圖1。

　　我們重點(diǎn)測算了長江經(jīng)濟(jì)帶、京津冀、東北老工業(yè)基地、珠三角以及西北地區(qū)等五個區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及增長情況。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模看，長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)最大，達(dá)到12.2萬億元，珠三角地區(qū)次之，為3.7萬億元。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重看，珠三角第一，比重已達(dá)到40.8%，京津冀次之，為36.7%。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速看，珠三角最快，同比增長21.7%，西北地區(qū)緊隨其后，同比增長21.6%。

　　行業(yè)滲透差異較大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在各行業(yè)滲透程度不斷加深。但我國各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大，服務(wù)業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)占行業(yè)比重平均值為32.6%，工業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)占行業(yè)比重平均值為17.2%，農(nóng)業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)占行業(yè)比重平均值為6.5%。呈現(xiàn)出三產(chǎn)高于二產(chǎn)、二產(chǎn)高于一產(chǎn)的特征。

　　在第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中還有如下規(guī)律：資本密集型工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型明顯快于勞動密集型工業(yè)，重工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型快于輕工業(yè)。

　　第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)情況

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)是今年報告新增的內(nèi)容，需對其測算方法做一個簡要介紹。總體看，它與數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測算方法一脈相承，是其在就業(yè)領(lǐng)域的延伸。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動的就業(yè)包括直接貢獻(xiàn)和間接貢獻(xiàn)兩部分，直接貢獻(xiàn)部分是信息通信產(chǎn)業(yè)帶動的就業(yè)，間接貢獻(xiàn)部分是數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合應(yīng)用帶動的就業(yè)。信息通信產(chǎn)業(yè)帶動的就業(yè)包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)人數(shù)，采用的是統(tǒng)計方法，數(shù)據(jù)來源于《中國勞動統(tǒng)計年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》中的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分帶動就業(yè)是傳統(tǒng)行業(yè)中從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)工作的從業(yè)人員。參照聯(lián)合國、OECD、IMF、世界銀行等權(quán)威機(jī)構(gòu)關(guān)于估算就業(yè)的規(guī)模-勞產(chǎn)率通用計算方法，數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分帶動就業(yè)人數(shù)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分規(guī)模（增加值口徑）與相關(guān)行業(yè)平均勞動生產(chǎn)率之間的比例。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)拉動就業(yè)作用顯著。中國信息通信研究院的測算表明，2017年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)人數(shù)達(dá)到1.71億人，占當(dāng)年總就業(yè)人數(shù)的比重已達(dá)到22.1%，同比提升2.5個百分點(diǎn)。其中，信息通信產(chǎn)業(yè)部分就業(yè)人數(shù)2017年達(dá)到1175萬人，同比增長11.0%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分就業(yè)人數(shù)達(dá)到1.6億人，同比增長13.1%，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為我國吸納就業(yè)的重要渠道。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)每100就業(yè)人口，72個為升級原有就業(yè)，28個為新增就業(yè)崗位。數(shù)字經(jīng)濟(jì)新增就業(yè)作用正在不斷加強(qiáng)。2012年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)新增就業(yè)人數(shù)為215萬人，占當(dāng)年新增就業(yè)的17.0%。2016年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)新增就業(yè)人數(shù)為467萬人，占當(dāng)年新增就業(yè)的35.9%。2017年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)新增就業(yè)人數(shù)為552萬人，占當(dāng)年新增就業(yè)的40.9%。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)吸納能力差異較大。東部省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)吸納能力最高，2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)占各省市總就業(yè)比重排名前七位分別是上海、北京、天津、福建、浙江、山東、廣東等東部省市，比重均在29%以上。中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)吸納能力相對靠后，湖北、遼寧、重慶、江蘇、河北、江西、四川、廣西、安徽位居第八到第十六位，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)占各省市總就業(yè)比重均在21%-29%之間。從就業(yè)吸納能力增速來看，中西部地區(qū)增長更快，2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)增速排在前十省市的分別是貴州、江西、四川、江蘇、寧夏、新疆、廣西、吉林、云南、黑龍江，幾乎都是中西部省市。2017年各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)人數(shù)排名（前十五位）具體參見附圖2。

　　服務(wù)業(yè)是吸納就業(yè)的主要力量。2017年約有1619萬人從事第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的工作，占第一產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的7.8%。從事第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人數(shù)為5054萬人，占第二產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的22.4%。第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型吸納的勞動力約為12016萬人，占第三產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的34.3%，成為當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)的主動力。

　　第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)構(gòu)建

　　創(chuàng)新方面，我國數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新取得跨越式進(jìn)步。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新投入快速增長。數(shù)字經(jīng)濟(jì)經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重由2011年的1.2%增長到2017年的1.5%，人均數(shù)字經(jīng)濟(jì)經(jīng)費(fèi)支出增長到864元/人，較2011年均翻了一番。我國在數(shù)字經(jīng)濟(jì)更多領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新已從跟跑為主轉(zhuǎn)向并跑、領(lǐng)跑的新階段。

　　產(chǎn)業(yè)方面，制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率近40%。生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率和關(guān)鍵工序數(shù)控化率分別達(dá)到44%和46%。實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同的制造業(yè)企業(yè)超過30%，開展服務(wù)型制造的企業(yè)超過20%。在家電、機(jī)械、航天等垂直領(lǐng)域，涌現(xiàn)出一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。制造業(yè)骨干企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雙創(chuàng)平臺普及率超過60%，大中小企業(yè)從淺層次協(xié)同協(xié)作，向深層次融合融通演進(jìn)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車、醫(yī)療影像輔助診斷、身份識別、智能家居等智能化產(chǎn)品的集成應(yīng)用態(tài)勢良好。我國制造業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步推進(jìn)，制造業(yè)數(shù)字化水平由2015年的14.2%增長到2017年的17.2%。

　　治理方面，我國在平臺治理實(shí)踐中已逐漸形成了政府統(tǒng)籌、平臺自治、第三方參與、公眾監(jiān)督為一體的多方共治格局。在制度環(huán)境、協(xié)同監(jiān)管、企業(yè)自治、行業(yè)組織、社會監(jiān)督等方面都取得了積極進(jìn)展。比如，在制度環(huán)境方面，監(jiān)管部門通過現(xiàn)有法律法規(guī)對各方責(zé)任與義務(wù)進(jìn)行初步明確，同時在新政策出臺和監(jiān)管實(shí)踐中大力營造寬松環(huán)境。

　　第五，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展

　　綜合來看，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)取得了顯著的成效，仍面臨一些制約瓶頸。其中，既存在需求側(cè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱的問題，也存在供給側(cè)平臺支撐能力不足以及環(huán)境有待完善的問題。

　?。ㄒ唬?shù)字化基礎(chǔ)薄弱。制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要領(lǐng)域。我國制造企業(yè)數(shù)字化發(fā)展不平衡不充分問題依然突出，一些企業(yè)達(dá)到3.0水平，但大部分企業(yè)，特別是廣大中小企業(yè)仍處于2.0階段。多數(shù)企業(yè)數(shù)字化水平較低，網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進(jìn)基礎(chǔ)薄弱；工業(yè)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)基本被外商掌控，且標(biāo)準(zhǔn)眾多、互通性差，高端工業(yè)傳感器、工業(yè)控制系統(tǒng)、關(guān)鍵工業(yè)軟件等基本被國外壟斷。全球工業(yè)現(xiàn)場總線、工業(yè)以太網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議全部由少數(shù)國外企業(yè)掌握，95%以上的工業(yè)以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備市場由國外壟斷。工業(yè)控制領(lǐng)域95%以上的高端PLC市場、50%以上的高端DCS市場被國外廠商壟斷。國外企業(yè)CAD、CAE、PLM等高端工業(yè)軟件占據(jù)了國內(nèi)航天、航空、汽車等行業(yè)90%的市場。

　　（二）平臺支撐不足。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是實(shí)體經(jīng)濟(jì)全要素連接樞紐、資源配置中心和智能制造大腦。2015年以來，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)步伐明顯加快，目前已超過150個。國際巨頭在工業(yè)技術(shù)、產(chǎn)品、經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)上，打造國際品牌+高端產(chǎn)品+先進(jìn)平臺的立體新優(yōu)勢。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺起步較晚，與國際先進(jìn)水平相比，平臺商業(yè)成熟度存在一定差距，龍頭企業(yè)缺乏,核心能力薄弱，生態(tài)相對滯后。

　?。ㄈ┌踩[患突出。線上線下融合，網(wǎng)絡(luò)安全威脅和風(fēng)險從虛擬網(wǎng)絡(luò)空間向現(xiàn)實(shí)物理世界蔓延擴(kuò)散。公共互聯(lián)網(wǎng)病毒、木馬、高級持續(xù)性攻擊等網(wǎng)絡(luò)威脅向制造、金融、交通、能源等關(guān)系國民經(jīng)濟(jì)命脈的重要領(lǐng)域傳導(dǎo)滲透，一旦遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊，可能引發(fā)重大網(wǎng)絡(luò)安全事件，嚴(yán)重威脅經(jīng)濟(jì)社會安全乃至國家安全。此外，生產(chǎn)裝備由機(jī)械化向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進(jìn)，并將大量接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，會帶來新型安全風(fēng)險，這些設(shè)備不僅是網(wǎng)絡(luò)攻擊的對象，一旦被控制，會成為攻擊源發(fā)動網(wǎng)絡(luò)攻擊，破壞力將被指數(shù)級放大。2016年美國發(fā)生大規(guī)模斷網(wǎng)事件，就是黑客利用僵尸網(wǎng)絡(luò)控制了大量攝像頭、打印機(jī)等聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)動網(wǎng)絡(luò)攻擊。

　　（四）環(huán)境有待優(yōu)化。以平臺為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，給傳統(tǒng)政府監(jiān)管模式帶來新挑戰(zhàn)。不規(guī)范經(jīng)營問題凸顯。平臺經(jīng)濟(jì)開創(chuàng)了人人即商家、人人即媒體的新時代，由于準(zhǔn)入門檻低，經(jīng)營者良莠不齊，網(wǎng)絡(luò)售假等不規(guī)范經(jīng)營現(xiàn)象時有發(fā)生，侵犯消費(fèi)者權(quán)益。數(shù)據(jù)保護(hù)風(fēng)險加大?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺匯聚海量用戶數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價值不斷提升，用戶個人信息泄漏和非法利用、數(shù)據(jù)非法跨境流動等風(fēng)險不斷增大，各類惡性事件頻發(fā)。

　　針對上述問題，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)支撐環(huán)境，要突出抓好以下四方面。

　?。ㄒ唬┘涌旃I(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)應(yīng)用。除進(jìn)一步加快網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)升級外，尤其需要加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。一是加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。面向企業(yè)低時延、高可靠、廣覆蓋的網(wǎng)絡(luò)需求，全面部署IPv6，加快5G商用進(jìn)程，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)。 二是加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)。從供給側(cè)和需求側(cè)兩端發(fā)力，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)推廣，形成多層次、系統(tǒng)化的平臺發(fā)展體系，促進(jìn)工業(yè)全要素連接和資源優(yōu)化配置。三是加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用推廣。開展面向不同行業(yè)和場景的應(yīng)用創(chuàng)新，提升大型企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新和應(yīng)用水平，加快中小企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普及，實(shí)現(xiàn)建平臺與用平臺雙向迭代、互促共進(jìn)。

　　（二）提升企業(yè)數(shù)字化水平。數(shù)字化是網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，要著力解決企業(yè)數(shù)字化發(fā)展不平衡不充分問題，加快形成貫通全流程全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)鏈條。一是夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)。加快數(shù)字化技術(shù)、裝備、系統(tǒng)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，進(jìn)一步提升工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率和數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率。二是促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)化升級。大力推動企業(yè)內(nèi)網(wǎng)改造，繼續(xù)推進(jìn)連接中小企業(yè)的專線建設(shè)，提升企業(yè)研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化水平。三是推進(jìn)智能化生產(chǎn)。大力發(fā)展智能工廠，加強(qiáng)企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，發(fā)展大規(guī)模個性化定制，推動產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)與遠(yuǎn)程服務(wù)，創(chuàng)新生產(chǎn)方式、組織形式和商業(yè)范式。

　?。ㄈ┩晟普攮h(huán)境。著力營造規(guī)范有序、包容審慎、鼓勵創(chuàng)新的發(fā)展環(huán)境。一是健全法律法規(guī)。制定完善適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新技術(shù)新應(yīng)用新業(yè)態(tài)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策法規(guī)，構(gòu)建以《網(wǎng)絡(luò)安全法》為核心，關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施保護(hù)、大數(shù)據(jù)安全管理、跨境數(shù)據(jù)流動等重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)ｍ?xiàng)立法同步的網(wǎng)絡(luò)安全制度體系。二是包容審慎監(jiān)管。深化放管服改革，推動事前監(jiān)管向事中事后監(jiān)管轉(zhuǎn)變，強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)思維，充分利用大數(shù)據(jù)，推進(jìn)政府決策科學(xué)化、社會治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化，推動從單純的政府監(jiān)管向社會協(xié)同治理。三是強(qiáng)化安全保障。樹立正確的網(wǎng)絡(luò)安全觀，統(tǒng)籌發(fā)展和安全、自主和開放、管理和服務(wù)的關(guān)系，統(tǒng)籌推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)手段建設(shè)，全面提升關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、個人信息等安全保障能力。

　?。ㄋ模┘訌?qiáng)要素保障。一是加強(qiáng)人才保障。鼓勵校企合作、校院合作，培養(yǎng)一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)家、科技人才和技能型人才。不斷提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才資源全球化培養(yǎng)、全球化配置水平，加快培育一批國際化人才，暢通人才流動通道，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展提供堅實(shí)的智力保障。二是加強(qiáng)資金保障。加大國家專項(xiàng)資金研發(fā)支持力度，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)投資基金更多投向關(guān)鍵領(lǐng)域和短板領(lǐng)域，撬動更多社會資本參與。鼓勵金融機(jī)構(gòu)、大企業(yè)為中小企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供定向貸款、供應(yīng)鏈金融等服務(wù)。 三是加強(qiáng)數(shù)據(jù)保障。構(gòu)建全國信息資源共享體系，穩(wěn)步推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放，加強(qiáng)政企數(shù)據(jù)對接和互動合作，打通信息壁壘，形成覆蓋全國、統(tǒng)籌利用的數(shù)據(jù)共享大平臺。制定數(shù)據(jù)資源確權(quán)、流通、交易相關(guān)制度，健全市場發(fā)展機(jī)制，引導(dǎo)數(shù)據(jù)有序流通。

　　以上是白皮書的主要內(nèi)容和核心觀點(diǎn)。

　　下面，我對數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)方陣的籌備情況進(jìn)行簡要介紹。

　　方陣致力于打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域高端交流平臺，聯(lián)合政、產(chǎn)、學(xué)、研各方力量，推動理論與實(shí)踐創(chuàng)新，為政府提供高質(zhì)量決策支撐。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)方陣除了剛剛介紹的顧問和專家委員會外，還按照八縱八橫的推進(jìn)思路，成立了13個推進(jìn)小組，包括1個總體組，理論、統(tǒng)計、創(chuàng)新、治理4個研究組，以及技術(shù)、融合、安全、國際協(xié)調(diào)等8個推進(jìn)組。推進(jìn)小組是各領(lǐng)域研究和實(shí)踐推進(jìn)工作的主力軍和先鋒隊。

　　目前，每個推進(jìn)組選出了3到6個召集人，后續(xù)各個推進(jìn)組會根據(jù)發(fā)展情況不斷完善。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)推進(jìn)工作需要多方協(xié)同，長期努力。希望各位召集人積極組織和推進(jìn)相關(guān)工作，也歡迎在場的嘉賓多參與、多指導(dǎo)，共同為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展建言獻(xiàn)策、貢獻(xiàn)力量。各位來賓！

　　縱觀世界文明史，每一次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革都推動了生產(chǎn)力的大幅躍升、人類文明的巨大進(jìn)步。明者因時而變、知者隨事而制。順應(yīng)全球數(shù)字化浪潮，究運(yùn)行發(fā)展之機(jī)理, 通產(chǎn)業(yè)變革之規(guī)律，出數(shù)字治理之良策，發(fā)智庫引領(lǐng)之先聲，是我們一直努力的方向。中國信通院從2013年開展數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究。幾年來，我們先后發(fā)布了信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書2015/2016，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書2016，G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書2017，今年我們結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，發(fā)布數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和就業(yè)白皮書。我們將一如既往，篤學(xué)求真，堅持基礎(chǔ)理論與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐相結(jié)合、國內(nèi)發(fā)展與國際經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合、歷史進(jìn)程與戰(zhàn)略遠(yuǎn)景相結(jié)合，努力為社會各界提供開卷有益的智庫成果，為新時代數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字中國建設(shè)做出新的、更大的貢獻(xiàn)。

　　白皮書的內(nèi)容和PPT，請大家關(guān)注中國信息通信研究院官方微信號，可以下載傳閱，謝謝！

　　附件：白皮書核心觀點(diǎn)

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動力，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，通過數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化水平，加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政府治理模式的一系列經(jīng)濟(jì)活動。數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括兩大部分：一是信息通信產(chǎn)業(yè)部分，包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分，即傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由于應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的生產(chǎn)數(shù)量和生產(chǎn)效率提升，其新增產(chǎn)出構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。

　　1、數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，是帶動經(jīng)濟(jì)增長的核心動力。2017年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到27.2萬億元，同比名義增長超過20.3%，顯著高于當(dāng)年GDP增速，占GDP比重達(dá)到32.9%，同比提升2.6個百分點(diǎn)。??

數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院

　　圖1 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及占比

　　2、數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。2017年，信息通信產(chǎn)業(yè)規(guī)模為6.2萬億元，占GDP比重為7.4%；數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分規(guī)模為21萬億元，融合部分占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重為77.4%。

數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院

　　圖2 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)成及增長

　　??3、各省市發(fā)展自東向西梯次分布。2017年排名前十五位的省市分別為廣東、江蘇、山東、浙江、上海、北京、湖北、福建、河南、四川、河北、湖南、天津、安徽、遼寧。??

　　數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院

　　圖3 我國分省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模

　　??數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速方面，2017年排名前十五位的省市分別為貴州、江西、廣西、四川、陜西、山西、新疆、安徽、寧夏、江蘇、福建、河北、河南、廣東、云南。

　　表1 2017年分省數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速排名（前十五位）??

　　??數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院

　　信息通信產(chǎn)業(yè)部分，2017年規(guī)模排名前十五位的省市分別是廣東、江蘇、浙江、北京、山東、上海、四川、福建、河南、湖北、重慶、安徽、天津、遼寧和陜西。??

　　數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院

　　圖4 2017年各省信息通信產(chǎn)業(yè)部分規(guī)模及占比（前十五位）

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分，2017年規(guī)模排名前十五位的省市分別是廣東、山東、江蘇、浙江、上海、湖北、北京、福建、河南、河北、四川、湖南、遼寧、天津和安徽。

　　數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院

　　圖5 2017年各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分規(guī)模及占比（前十五位）

　　??4、重點(diǎn)區(qū)域引領(lǐng)帶動作用明顯。長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)，按照地理區(qū)位，可分為上游地區(qū)（四川、重慶、貴州、云南）、中游地區(qū)（安徽、江西、湖北、湖南）、下游地區(qū)（上海、江蘇、浙江）等三個區(qū)域。測算結(jié)果表明，總量方面，2017年長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到12.2萬億元，三個區(qū)域總量規(guī)模從高到低分別為下游地區(qū)、上游地區(qū)和中游地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量分別為65718億元、32381億元和23817億元。占比方面，2017年長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重為32.6%，三個區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)占本區(qū)域GDP比重從高到低依次為下游地區(qū)39.2%、上游地區(qū)27.5%、中游地區(qū)27.1%。增速方面，2017年長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)同比增長21.6%，三個區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)同比增速從高到低分別為上游地區(qū)24.6%、中游地區(qū)22.2%和下游地區(qū)20.2%。

　　京津冀地區(qū)（包括北京、天津、河北），2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到30305億元，占該地區(qū)GDP比重為36.7%，高于全國平均水平3.8個百分點(diǎn)，同比增長17.4%，顯著高于本地區(qū)GDP增速。

　　東北老工業(yè)基地地區(qū)（包括黑龍江、吉林、遼寧），2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到14393億元，占本地區(qū)GDP比重26.0%，低于全國6.9個百分點(diǎn)，同比增長12.7%。

　　珠三角地區(qū)（包括廣東），2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到36648億元，占GDP比重為40.8%，是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的重點(diǎn)區(qū)域，高于全國平均水平7.9個百分點(diǎn)，同比增速高達(dá)21.7%。

　　西北地區(qū)（包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆），2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量為10762億元，占本地區(qū)GDP比重為23.1%，低于全國平均水平9.8個百分點(diǎn)。??

　　數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院

　　圖6 2017年重點(diǎn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況

　??　5、數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為拉動我國就業(yè)增長的重要動力。初步測算表明，2017年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)人數(shù)達(dá)到1.71億人，占當(dāng)年總就業(yè)人數(shù)的比重已達(dá)到22.1%，同比提升2.5個百分點(diǎn)。其中，信息通信產(chǎn)業(yè)部分就業(yè)人數(shù)2017年達(dá)到1175萬人，同比增長11.0%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分就業(yè)人數(shù)達(dá)到1.6億人，同比增長13.1%，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為我國吸納就業(yè)的重要渠道。??

　　數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院

　　圖7 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)人數(shù)

　　6、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展既推動就業(yè)升級，也帶來新增就業(yè)。初步計量結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)每100就業(yè)人口，72個為升級原有就業(yè)，28個為新增就業(yè)崗位。數(shù)字經(jīng)濟(jì)新增就業(yè)作用正在不斷加強(qiáng)。2012年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)新增就業(yè)人數(shù)為215萬人，占當(dāng)年新增就業(yè)的17.0%。2016年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)新增就業(yè)人數(shù)為467萬人，占當(dāng)年新增就業(yè)的35.9%。2017年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)新增就業(yè)人數(shù)為552萬人，占當(dāng)年新增就業(yè)的40.9%。

　　數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院

　　圖8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)的關(guān)系

　　7、數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)吸納能力自東向西梯次分布。2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)占各省市總就業(yè)比重排名前七位分別是上海、北京、天津、福建、浙江、山東、廣東等東部省市，比重均在29%以上。，湖北、遼寧、重慶、江蘇、河北、江西、四川、廣西、安徽位居第八到第十六位，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)占各省市總就業(yè)比重均在21%-29%之間。

　　數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院

　　圖9 2017年各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)規(guī)模（前十五位）

　　表2 2017年各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)增速排名（前十五位）

　　數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院

　　8、第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是吸納就業(yè)的主要力量。未來，第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展吸納就業(yè)的潛力巨大。2017年約有1619萬人從事第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的工作，占第一產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的7.8%。從事第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人數(shù)為5054萬人，占第二產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的22.4%，第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型吸納勞動力的潛力尚未充分挖掘。而第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型吸納的勞動力約為12016萬人，占第三產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的34.3%，成為當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)的主動力。

　　數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院

　　圖10 三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)人數(shù)

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