《加快建設農業(yè)強國規(guī)劃（2024—2035年）》提出“實施智慧農業(yè)建設工程，推動規(guī)?；r場（牧場、漁場）數字化升級，培育鏈條完整、協(xié)同聯(lián)動的智慧農業(yè)集群”。2025年中央一號文件也指出要“支持發(fā)展智慧農業(yè)”“以科技創(chuàng)新引領先進生產要素集聚，因地制宜發(fā)展農業(yè)新質生產力”。數字生產力作為新質生產力的重要構成部分，以科技創(chuàng)新為內核，正全方位、深層次地重塑傳統(tǒng)農業(yè)的生產方式與發(fā)展模式。在全面推進鄉(xiāng)村振興、加快建設農業(yè)強國的背景下，借助數字生產力賦能智慧農業(yè)發(fā)展具有重要意義。

近年來，我國智慧農業(yè)加速發(fā)展，政策體系不斷完善。智慧農業(yè)公共服務能力提升，農業(yè)農村大數據平臺和農業(yè)農村用地“一張圖”啟動建設，持續(xù)開展全國農民手機應用技能培訓。創(chuàng)新應用項目不斷落地，支持建設國家智慧農業(yè)創(chuàng)新應用項目100多個，眾多智慧農場、牧場和漁場加快發(fā)展。

同時，智慧農業(yè)集群發(fā)展也面臨一些問題。目前，一些農業(yè)領域從業(yè)者年紀較大、知識更新滯后，對智能設備操作、數據分析等新技術的接受和應用能力不足，高素質復合型人才稀缺成為制約智慧農業(yè)集群發(fā)展的瓶頸。而智慧農業(yè)集群發(fā)展所需的一些智能設備、軟件系統(tǒng)及基礎設施，由于不同廠商設備和系統(tǒng)的數據格式、通信協(xié)議不同，數據難以互通共享，形成“信息孤島”，無法實現(xiàn)資源的協(xié)同優(yōu)化配置。

應以數字生產力為引領，推動智慧農業(yè)集群發(fā)展，聚焦三大著力點，為農業(yè)高質量發(fā)展注入動力。

一是以數字技術優(yōu)化人才培養(yǎng)與管理，破解人才稀缺難題。人才是智慧農業(yè)發(fā)展的核心動能，以數字技術為抓手，構建“線上+線下”協(xié)同發(fā)力的現(xiàn)代化人才培育體系，是破解智慧農業(yè)復合型人才短缺困境的關鍵路徑。線上依托虛擬現(xiàn)實、云計算等技術，打造沉浸式智慧農業(yè)數字學習平臺，將現(xiàn)代農業(yè)技術原理、數據分析建模、智能設備操作等核心課程進行數字化重構，通過仿真技術還原無人機植保航線規(guī)劃、智能溫室環(huán)境調控等真實作業(yè)場景，實現(xiàn)“云端實訓”，打破時空壁壘，提升培訓效率與質量。線下深化產教融合，聯(lián)動農業(yè)科技園區(qū)與高校實訓基地，建設數字化實操工坊，配套智能設備可視化操作手冊與遠程專家指導系統(tǒng)，讓學員在“學中做、做中學”，快速掌握技術精髓。同時，運用大數據構建智慧農業(yè)人才畫像系統(tǒng)，動態(tài)追蹤人才技能成長軌跡、培訓經歷與就業(yè)意向，實現(xiàn)企業(yè)需求與人才供給的精準對接，引導高校相關專業(yè)畢業(yè)生向農業(yè)一線有序流動；依托數字管理中臺，搭建遠程技術支援與量化績效激勵體系，營造良好的人才發(fā)展生態(tài)，為智慧農業(yè)發(fā)展注入持久動力。

二是以數字技術驅動技術創(chuàng)新與成本管控，突破勞動資料發(fā)展瓶頸。面對智慧農業(yè)設備“卡脖子”與高成本的雙重挑戰(zhàn)，亟須以數字技術為引擎，構建全鏈條創(chuàng)新體系，推動勞動資料迭代升級。在技術攻關方面，加大數字技術在智慧農業(yè)設備研發(fā)領域的投入力度，鼓勵企業(yè)與科研機構建立產學研用協(xié)同創(chuàng)新機制，運用人工智能等先進算法，對土壤傳感器、精準農業(yè)軟件算法等關鍵技術進行優(yōu)化升級，提升國產設備的精度、穩(wěn)定性和可靠性，實現(xiàn)核心技術自主可控。在成本控制領域，充分發(fā)揮云計算和邊緣計算技術優(yōu)勢，搭建智慧農業(yè)集群共享服務平臺，為企業(yè)提供彈性化的計算資源和軟件服務，變“硬件購置”為“按需租用”，降低企業(yè)硬件和軟件建設成本。同時，借助區(qū)塊鏈技術建立智慧農業(yè)設備供應鏈聯(lián)盟，實現(xiàn)零部件生產、采購、銷售全流程信息共享，通過智能合約優(yōu)化供應鏈管理，降低設備采購和維護成本，推動智慧農業(yè)集群向高端化、規(guī)?；~進，夯實智慧農業(yè)發(fā)展的基礎。

三是以數字技術促進數據整合與高效運用，攻克勞動對象利用難題。數據作為新型生產要素，是激活智慧農業(yè)發(fā)展?jié)撃艿年P鍵所在。以數字技術為紐帶，構建統(tǒng)一的數據標準和通信協(xié)議，借助物聯(lián)網與5G技術，搭建全域感知網絡，實現(xiàn)不同廠商設備和系統(tǒng)的數據互聯(lián)互通，打破“信息孤島”，為數據的深度挖掘與應用奠定基礎。在此之上，打造智慧農業(yè)大數據平臺，整合種植、養(yǎng)殖、環(huán)境監(jiān)測等多維度數據資源，運用數據挖掘和人工智能算法，對海量數據進行深度分析與價值提煉。如通過整合土壤墑情、氣象變化、作物生長等數據，構建病蟲害預警模型，預判災害風險，為科學決策提供有力支撐；利用大數據分析種植與養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的資源需求和產出，實現(xiàn)水、肥、飼料等精準配置，提高資源利用效率。運用數字技術開發(fā)農產品質量追溯系統(tǒng)，對農產品從田間到餐桌的全過程數據進行記錄追蹤，實現(xiàn)質量安全全程可溯，提升農產品市場競爭力，充分釋放勞動對象的數字化價值，為智慧農業(yè)集群高質量發(fā)展注入動能。