人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正以前所未有的深度和廣度重塑著人類生產(chǎn)生活方式。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“面對(duì)新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅(jiān)持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動(dòng)我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展”。黨的二十屆四中全會(huì)審議通過的“十五五”規(guī)劃建議強(qiáng)調(diào)因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，要求“搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點(diǎn)，全方位賦能千行百業(yè)”。這些都為進(jìn)一步推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，更好培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，提供了路徑指引?！笆逦濉睍r(shí)期，必須加強(qiáng)人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會(huì)治理相結(jié)合，特別是要在培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力方面發(fā)揮重要作用，促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革。

理解人工智能賦能的重要意義

人工智能蘊(yùn)含著大量顛覆性技術(shù)創(chuàng)新、多樣性共享性的新知識(shí)新信息，具有遠(yuǎn)超任何其他單一技術(shù)的戰(zhàn)略價(jià)值。人工智能主要由數(shù)據(jù)、算法、算力復(fù)合驅(qū)動(dòng)發(fā)展。其中，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，具有非競爭性使用、規(guī)模報(bào)酬遞增等特點(diǎn)，廣泛存在且應(yīng)用于各行各業(yè)。算法是清洗數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)的具體邏輯、步驟和規(guī)則，推動(dòng)生產(chǎn)過程從依賴人工經(jīng)驗(yàn)判斷向依靠模型自主優(yōu)化與決策轉(zhuǎn)型，決定了生產(chǎn)智能化水平、生產(chǎn)效率和生產(chǎn)精準(zhǔn)度。算力是激活數(shù)據(jù)要素潛能的關(guān)鍵動(dòng)能，是將其潛能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的技術(shù)基礎(chǔ)，能夠不斷拓展生產(chǎn)的可能性邊界。

新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，不僅意味著科學(xué)技術(shù)的革命性突破，而且意味著實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置。一方面，隨著生產(chǎn)力發(fā)展，勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的邊際效益遞減態(tài)勢明顯；另一方面，隨著經(jīng)濟(jì)不斷增長，依靠增加傳統(tǒng)資源要素投入的驅(qū)動(dòng)方式已難以為繼。擺脫粗放型的發(fā)展路徑，加快轉(zhuǎn)向以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的集約型發(fā)展方式上來，必須發(fā)揮好革命性技術(shù)特別是人工智能對(duì)生產(chǎn)要素的賦能作用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置。作為基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能依托數(shù)據(jù)、算法和算力協(xié)同共振，不僅能塑造新型勞動(dòng)者、改造勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象，而且能改變?nèi)藱C(jī)交互和人機(jī)協(xié)同的關(guān)系，促進(jìn)生產(chǎn)方式的革命性變革，對(duì)生產(chǎn)體系的整體效能產(chǎn)生放大、疊加、倍增作用。

在塑造新型勞動(dòng)者方面，人工智能可為勞動(dòng)者提升能力、拓展價(jià)值空間提供重要載體，促使勞動(dòng)者從流程操作、應(yīng)用執(zhí)行、價(jià)值實(shí)現(xiàn)向算法設(shè)計(jì)、系統(tǒng)管理和價(jià)值創(chuàng)造轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者的能力升級(jí)與角色轉(zhuǎn)型，這是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力要素質(zhì)態(tài)躍升的關(guān)鍵。作為最活躍、最核心的要素，新型勞動(dòng)者以其高水平的創(chuàng)新能力、數(shù)字素養(yǎng)和跨界協(xié)同能力，不斷驅(qū)動(dòng)技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)變革。人工智能可以促使勞動(dòng)者突破傳統(tǒng)認(rèn)知和能力的邊界，向駕馭數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法和提升算力的新型勞動(dòng)者轉(zhuǎn)型，幫助勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抓取精細(xì)化、信息捕獲快速化、決策過程精準(zhǔn)化，通過人機(jī)協(xié)同實(shí)現(xiàn)高效率生產(chǎn)，顯著推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

在改造勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象方面，通過人工智能賦能，傳統(tǒng)勞動(dòng)資料可以實(shí)現(xiàn)感知自主化、操作精準(zhǔn)化，人工智能的廣泛應(yīng)用亦能更好研判運(yùn)行規(guī)律、科學(xué)評(píng)估使用效率，通過優(yōu)化模型、動(dòng)態(tài)調(diào)整實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)資料的精準(zhǔn)調(diào)度、優(yōu)化分配與高效利用，不斷推動(dòng)勞動(dòng)資料配置模式和管理流程系統(tǒng)性重塑，促使勞動(dòng)資料向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。還要看到，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的新型生產(chǎn)要素，既是人工智能時(shí)代的“石油”，又成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)乃至智能經(jīng)濟(jì)的勞動(dòng)對(duì)象。人工智能可通過自動(dòng)化采集數(shù)據(jù)、智能化生成高質(zhì)量的合成數(shù)據(jù)，擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模；也能通過自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注、智能化數(shù)據(jù)分類和關(guān)聯(lián)等方式處理海量數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性；還可以通過精確預(yù)測、精準(zhǔn)指導(dǎo)等方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度加工，提取高價(jià)值知識(shí)，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)決策自動(dòng)化、流程智能化，為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入動(dòng)能。

在實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的過程中，“人工智能+”科學(xué)技術(shù)可能引發(fā)的變革值得高度關(guān)注。無論是加快探索人工智能驅(qū)動(dòng)的新型科研范式，加速“從0到1”重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程，還是驅(qū)動(dòng)技術(shù)研發(fā)模式創(chuàng)新和效能提升，推動(dòng)人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)研發(fā)、工程實(shí)現(xiàn)、產(chǎn)品落地一體化協(xié)同發(fā)展，加速“從1到N”技術(shù)落地和迭代突破，抑或是創(chuàng)新哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究方法，探索建立適應(yīng)人工智能時(shí)代的新型哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究組織形式，拓展研究視野和觀察視域，人工智能賦能都將展現(xiàn)出強(qiáng)大的變革力量。

形成新型生產(chǎn)關(guān)系的關(guān)鍵力量

生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，生產(chǎn)關(guān)系反作用于生產(chǎn)力，生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整始終與生產(chǎn)力發(fā)展相伴。更好發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，必須加快形成與之相適應(yīng)的新型生產(chǎn)關(guān)系。人工智能作為一種滲透性、顛覆性強(qiáng)的通用目的技術(shù)，其智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高效化特征對(duì)技術(shù)、數(shù)據(jù)、人才等創(chuàng)新要素的權(quán)利分配、治理結(jié)構(gòu)、合作模式等提出了新的要求。

創(chuàng)新要素配置方式。隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬認(rèn)定、市場交易、權(quán)益分配、利益保護(hù)等制度不斷完善，要素市場化配置體制機(jī)制持續(xù)健全，數(shù)據(jù)要素市場化配置范圍擴(kuò)大和按價(jià)值貢獻(xiàn)參與分配的渠道拓展，能夠顯著推動(dòng)生產(chǎn)資源需求和供給精準(zhǔn)匹配。同時(shí)，數(shù)據(jù)、算法和算力的復(fù)合利用，促使人力資本、物質(zhì)資本更加契合新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求，使生產(chǎn)者從被動(dòng)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)向主動(dòng)布局，大幅提升勞動(dòng)者決策效率、生產(chǎn)效率，有利于實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)從“規(guī)模驅(qū)動(dòng)”到“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”的范式轉(zhuǎn)換。例如，人工智能可通過激發(fā)高技能勞動(dòng)力需求，顯著改善勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。又如，通過數(shù)據(jù)智能決策和流程再造，重塑企業(yè)融資鏈條，控制資本損耗，突破企業(yè)融資路徑約束，提升企業(yè)融資效率。

促進(jìn)組織形態(tài)變革。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)決策去中心化、邊界滲透化，推動(dòng)組織形態(tài)深度變革，顯著降低組織合作中的締約成本和監(jiān)督成本，促進(jìn)跨組織協(xié)作，這有利于打造具有高度適應(yīng)性、快速響應(yīng)能力的組織系統(tǒng)，使組織實(shí)現(xiàn)生態(tài)協(xié)同的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。人工智能技術(shù)滲透性強(qiáng)，一方面，能夠通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，賦予組織基層單元更高決策自主權(quán)，避免決策滯后，有效激發(fā)組織活力；另一方面，可以通過標(biāo)準(zhǔn)化接口和智能合約，借助數(shù)字員工與智能決策系統(tǒng)，形成人機(jī)協(xié)同的新型組織形態(tài)，有利于大幅降低不同組織間的協(xié)作成本，這種協(xié)作模式有效契合了新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求。

優(yōu)化權(quán)利分配方式。通過人工智能賦能，可實(shí)現(xiàn)貢獻(xiàn)精準(zhǔn)度量、動(dòng)態(tài)價(jià)值評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)收益匹配，并以此推動(dòng)權(quán)利分配方式優(yōu)化，構(gòu)建同新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的分配制度和創(chuàng)新激勵(lì)政策體系，推動(dòng)利益分配關(guān)系從要素占比到貢獻(xiàn)度量的范式革新。例如，人工智能技術(shù)可通過智能合約自動(dòng)記錄每位創(chuàng)新主體的行為，能夠追溯和量化各創(chuàng)新主體在價(jià)值創(chuàng)造過程中的實(shí)際貢獻(xiàn)，為收益分配提供客觀依據(jù)和現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。依托機(jī)器學(xué)習(xí)，算法可捕捉技術(shù)的潛在價(jià)值，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)創(chuàng)新成果技術(shù)稀缺性、市場前景和戰(zhàn)略價(jià)值等維度的綜合評(píng)估，推動(dòng)分配制度從短期導(dǎo)向轉(zhuǎn)向長期導(dǎo)向。通過智能風(fēng)控模型，能夠建立動(dòng)態(tài)股權(quán)調(diào)整機(jī)制，推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和收益分配更為平衡，實(shí)現(xiàn)對(duì)早期投資者、核心技術(shù)人員等高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)者的有效激勵(lì)，形成同新質(zhì)生產(chǎn)力相適應(yīng)的可持續(xù)創(chuàng)新投入。

明晰路徑推進(jìn)“人工智能+”

今年，《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》印發(fā)，明確實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的總體要求、發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)方向。

有力有效推動(dòng)人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，需深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，統(tǒng)籌技術(shù)攻關(guān)、場景應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和人才建設(shè)，推進(jìn)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈和人才鏈深度融合，發(fā)揮人工智能的“頭雁”效應(yīng)，通過對(duì)資本、勞動(dòng)、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素創(chuàng)新性配置，顯著提升全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍升。

加強(qiáng)人工智能底層技術(shù)攻關(guān)。充分發(fā)揮國家戰(zhàn)略科技力量的綜合優(yōu)勢，著力開展人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究，加速形成一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重大科技成果。同時(shí)，面向信息通信和先進(jìn)計(jì)算需求，深入實(shí)施基礎(chǔ)研究領(lǐng)先行動(dòng)方案，堅(jiān)持目標(biāo)導(dǎo)向與自由探索并舉，鼓勵(lì)社會(huì)多元主體參與。實(shí)施有組織科研，聚焦人工智能芯片、深度學(xué)習(xí)框架、操作系統(tǒng)等領(lǐng)域，推動(dòng)國家實(shí)驗(yàn)室、高等院校、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)和科技領(lǐng)軍企業(yè)開展協(xié)同攻關(guān)，破解關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”問題?？煽紤]實(shí)施一批顛覆性技術(shù)攻關(guān)計(jì)劃，推動(dòng)世界一流新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、科技領(lǐng)軍企業(yè)超前布局前沿技術(shù)和顛覆性技術(shù)，建立顛覆性技術(shù)專項(xiàng)重點(diǎn)領(lǐng)域清單，率先在智能芯片、算法框架、大模型等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)卡位，加快形成人工智能領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)源頭。

加快布局重大應(yīng)用場景。加強(qiáng)人工智能深度融合應(yīng)用，著力強(qiáng)化人工智能領(lǐng)域全域場景資源統(tǒng)籌和引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)場景“應(yīng)開盡開、能開盡開”，推動(dòng)人工智能新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)精準(zhǔn)應(yīng)用，支撐智慧城市、數(shù)字城市、綠色城市、文明城市、生態(tài)城市建設(shè)。推動(dòng)人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)、信息安全等技術(shù)領(lǐng)域深度融合，豐富賦能千行百業(yè)的場景。推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域率先拓展場景應(yīng)用，鼓勵(lì)開展人工智能應(yīng)用示范，探索在金融、文化、醫(yī)療、教育、科研等領(lǐng)域推動(dòng)垂直大模型的開發(fā)與應(yīng)用。健全場景應(yīng)用配套機(jī)制，重點(diǎn)圍繞城市治理、綠色低碳、智慧生活、文化旅游等領(lǐng)域，探索構(gòu)建“技術(shù)供給—應(yīng)用需求”雙向?qū)訖C(jī)制，探索“政府支持前置+應(yīng)用場景建設(shè)”，挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用需求，不斷提升人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展能級(jí)。在這方面，一些地方已有有益實(shí)踐。例如，今年發(fā)布的《北京市加快人工智能賦能科學(xué)研究高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2025—2027年）》，描繪了未來3年北京市發(fā)展人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究的路線圖，提出到2027年建成科學(xué)基礎(chǔ)大模型，建設(shè)不少于10個(gè)高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)庫，服務(wù)不少于1000萬用戶，推動(dòng)在不少于5個(gè)領(lǐng)域開展深度應(yīng)用，形成8個(gè)以上標(biāo)桿應(yīng)用案例，搭建共性服務(wù)創(chuàng)新平臺(tái)，引進(jìn)、培育一批復(fù)合型創(chuàng)新人才，構(gòu)建多渠道投融資服務(wù)體系。

健全創(chuàng)新服務(wù)保障體系。健全面向企業(yè)的精準(zhǔn)服務(wù)機(jī)制，著力構(gòu)建要素齊全、運(yùn)行高效、激勵(lì)充分的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，不斷匯聚數(shù)據(jù)等關(guān)鍵要素，打通基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)、場景應(yīng)用完整鏈條，不斷完善風(fēng)險(xiǎn)投資等機(jī)制，為提高人工智能應(yīng)用融合能力和水平提供支撐。同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素服務(wù)保障。完善大中小企業(yè)融通對(duì)接渠道，推動(dòng)創(chuàng)新要素共享和數(shù)據(jù)協(xié)同開放。加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化配置改革，探索人工智能數(shù)據(jù)開放共享監(jiān)管沙盒試點(diǎn)，持續(xù)推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)匯聚、應(yīng)用和反饋。不斷加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)全鏈條保護(hù)，創(chuàng)設(shè)并建好知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)試點(diǎn)示范區(qū)，營造一流創(chuàng)新環(huán)境，為推動(dòng)人工智能及其產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供保障。