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3GPP對物聯(lián)網(wǎng)IoT中的MTC的標(biāo)準(zhǔn)化介紹

用于分組數(shù)據(jù)的3GPP無線電技術(shù)被廣泛部署，并且可以基于物理層特性，例如使用TDMA的GPRS，使用W-CDMA的HSPA以及使用OFDMA的LTE系統(tǒng)等進(jìn)行分類。在3GPP的不同協(xié)議版本中，對這些技術(shù)中的每一項(xiàng)進(jìn)行了增強(qiáng)。 [詳情]

RFID技術(shù)在物流配送中的應(yīng)用方法

通過RFID系統(tǒng)，存貨和管理中心緊密聯(lián)系在一起，而在管理中心的訂單填寫，將發(fā)貨、出庫、驗(yàn)貨、更新存貨目錄整合成一個整體，最大限度地減少了錯誤的發(fā)生，同時(shí)也節(jié)省了人力。 [詳情]

Apple HomePod技術(shù)解讀：蘋果為何重視智能音箱？

HomePod雖然丑了點(diǎn)，但是性能一點(diǎn)不差，蘋果對于用戶體驗(yàn)的極致追求還在，而且，HomePod是迄今為止首款回歸音箱本質(zhì)的智能音箱。 [詳情]

過去18年，機(jī)器人是如何學(xué)會和你愉快聊天的？

贏了柯潔的AlphaGo讓很多人看到了AI太過強(qiáng)大的一面，然而我們大多數(shù)人在生活中感受到的AI卻是十分“智障”的，不太有人工智能應(yīng)該有的樣子。 [詳情]

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)分析

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）是一種分布式傳感網(wǎng)絡(luò)，它的末梢是可以感知和檢查外部世界的傳感器。WSN中的傳感器通過無線方式通信，因此網(wǎng)絡(luò)設(shè)置靈活，設(shè)備位置可以隨時(shí)更改，還可以跟互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有線或無線方式的連接。通過無線通信方式形成的一個多跳自組織的網(wǎng)絡(luò)。 [詳情]

高通與蘋果會給遠(yuǎn)場語音交互帶來什么？

短期來看高通、蘋果的入局實(shí)質(zhì)影響不大，更多的是在信心層面。兩個顯然的后果里：一個是高度確定的，那就是遠(yuǎn)場語音交互必成；一個則具有高度不確定性，傳統(tǒng)的OS一層上到底會發(fā)生什么？ [詳情]

一起去看“宇宙雨”：我國自主研發(fā)宇宙線觀測站開工在即

這個觀測站的探測器陣列設(shè)計(jì)為3個部分：由5195個電磁粒子探測器和1171個繆子探測器組成的地面簇射粒子陣列；78000平方米的水切倫科夫探測器，分為3000個探測單元，就安裝在前面敘述的探測器“水池”中；12臺廣角切倫科夫望遠(yuǎn)鏡。 [詳情]

在電路設(shè)計(jì)中 電源器件如何選型？

在電路設(shè)計(jì)時(shí)，常用的電源器件無外乎兩種，DC/DC和LDO。 [詳情]

運(yùn)用石墨烯與CMOS技術(shù) 這個圖像傳感器要逆天了！

該團(tuán)隊(duì)將石墨烯CMOS器件與量子點(diǎn)相結(jié)合，以形成一個陣列的光電探測器，產(chǎn)生高分辨率圖像傳感器。當(dāng)作數(shù)碼相機(jī)使用時(shí)，該設(shè)備能夠同時(shí)感測紫外光、可見光和紅外光。 [詳情]

模擬原子組合發(fā)現(xiàn)新物質(zhì) 人工智能在科研領(lǐng)域大有可為

目前利物浦大學(xué)的科學(xué)家正嘗試用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，模擬原子之間的無窮多的組合方式，從而發(fā)現(xiàn)新的物質(zhì)，這讓計(jì)算機(jī)在某種程度上扮演了造物主的角色。 [詳情]

淺談BMS電池管理未來發(fā)展方向

關(guān)于電池系統(tǒng)的各個部件、成本和重量的比例分配，其實(shí)是有趣的問題，以一個額定的小電池包(20kwh)、大電池包(60kwh)和PHEV電池包(8-10kwh)和HEV的包看，里面的電氣系統(tǒng)、電池管理系統(tǒng)(BMS)的成本是一套對一個包，所以這兩項(xiàng)其實(shí)是隨著容量kwh的比例給攤薄了。 [詳情]

圖像采集卡的種類和區(qū)別

圖像采集卡只是完整的機(jī)器視覺系統(tǒng)的一個部件，但是它扮演一個非常重要的角色。如下圖展示為德國Silicon Software AD4采集卡 [詳情]

淺析伺服電機(jī)慣量問題

在伺服系統(tǒng)選型時(shí)，除考慮電機(jī)的扭矩和額定速度等等因素外，我們還需要先計(jì)算得知機(jī)械系統(tǒng)換算到電機(jī)軸的慣量，再根據(jù)機(jī)械的實(shí)際動作要求及加工件質(zhì)量要求來具體選擇具有合適慣量大小的電機(jī)；在調(diào)試時(shí)，正確設(shè)定慣量比參數(shù)是充分發(fā)揮機(jī)械及伺服系統(tǒng)最佳效能的前提。 [詳情]

縱論物聯(lián)網(wǎng)（六）：基于Linux的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)

在傳統(tǒng)Linux內(nèi)核基礎(chǔ)上，經(jīng)過裁剪，就可以移植到嵌入式系統(tǒng)上運(yùn)行。不過，還有很多開源組織和商業(yè)公司對Linux進(jìn)行了一番改造，使其更符合嵌入式系統(tǒng)或物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的需求，比如改為實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)。 [詳情]

DeepMind開發(fā)新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 讓機(jī)器具備推理能力

哈佛大學(xué)的計(jì)算神經(jīng)科學(xué)家薩姆格什曼認(rèn)為，這種關(guān)系邏輯推理能力是我們智力的一個基本組成部分。不過，人類的這種直觀產(chǎn)物對機(jī)器來說是很難理解的。對于人工智能來說，學(xué)習(xí)執(zhí)行像識別圖像這樣特定的任務(wù)是一回事。 [詳情]