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廣州擬開設(shè)無人機(jī)專業(yè) 全球市場飛速發(fā)展

據(jù)中國之聲《全球華語廣播網(wǎng)》報道，無人機(jī)如今已經(jīng)飛進(jìn)尋常百姓家，然而，時下大多無人機(jī)都處于“黑飛”的狀態(tài)。[詳情]

醫(yī)療機(jī)器人上崗 “手術(shù)醫(yī)生”越來越靠譜

不僅如此，機(jī)器人還可以在其他類型的手術(shù)中大展拳腳。一臺“手術(shù)醫(yī)生”機(jī)器人，必須知道“要做什么”，并能規(guī)劃“如何去做”。[詳情]

無人機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈望獲全球關(guān)注 眾多資本競相布局

隨著軍民融合逐步上升至國家戰(zhàn)略，無人機(jī)產(chǎn)業(yè)得到了突破式的發(fā)展，無人機(jī)作為軍民融合的重要一環(huán)，已有眾多資本競相布局。[詳情]

探究無人機(jī)行業(yè)發(fā)展趨勢 應(yīng)用領(lǐng)域廣泛

經(jīng)歷了20世紀(jì)漫長的萌芽期和醞釀期之后，無人機(jī)在21世紀(jì)初迎來高速成長期，并逐步從軍用領(lǐng)域擴(kuò)展到了民用領(lǐng)域。[詳情]

Merge VR頭盔及其運(yùn)動控制器將于秋天發(fā)售

那些早期下了訂單的人們現(xiàn)在終于盼來了MergeVR的發(fā)售消息,MergeVR證實,MergeVR頭盔將于今年秋天在美國正式發(fā)售。[詳情]

徐工新款XTR6/260隧道掘進(jìn)機(jī)助力軌道交通建設(shè)

近日，新款隧道掘進(jìn)機(jī)徐工XTR6/260在徐工基礎(chǔ)正式下線并順利在完成各項性能測試后火速奔赴施工現(xiàn)場，以“綠色高效”的施工特質(zhì)為美麗的山城建設(shè)貢獻(xiàn)力量。[詳情]

《物流規(guī)劃》推動物流業(yè)自動化裝備升級

近日印發(fā)的《2016-2020年全國電子商務(wù)物流規(guī)劃》提出，到2020年基本形成布局完善、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、功能強(qiáng)大、運(yùn)作高效和服務(wù)優(yōu)質(zhì)的電商物流體系。[詳情]

中國機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會確定機(jī)械工業(yè)五項重點工作

中國機(jī)械工業(yè)聯(lián)合會四屆三次會員大會近日在京召開，中機(jī)聯(lián)會長王瑞祥在工作報告中，明確了今年中機(jī)聯(lián)工作的基本思路以及五項重點工作。[詳情]

2016年智能制造創(chuàng)新論壇在南京舉辦

2016年3月25至26日，第五屆“江蘇自動化發(fā)展論壇”——2016智能制造創(chuàng)新論壇在南京市經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)南京激光產(chǎn)業(yè)園舉辦。[詳情]

“工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用制造沙龍匯”在三一重工產(chǎn)業(yè)園舉辦

近日，一場面向智能制造領(lǐng)域的“工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用制造沙龍匯”，在湖南長沙的三一重工產(chǎn)業(yè)園舉辦。[詳情]

立足新常態(tài)積聚新動力 開創(chuàng)機(jī)械工業(yè)“十三五”格局

3月24日，中機(jī)聯(lián)會長王瑞祥作了題為《立足新常態(tài)積聚新動力為開創(chuàng)機(jī)械工業(yè)“十三五”發(fā)展新局面努力奮斗》的工作報告。[詳情]

降價培養(yǎng)兒童興趣 將有益家庭無人機(jī)普及

業(yè)內(nèi)人士分析認(rèn)為，近幾年，無人機(jī)的2C業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長，除價格因素外，將無人機(jī)與兒童興趣培養(yǎng)結(jié)合，成為在普通家庭普及無人機(jī)的切入點。[詳情]

目標(biāo)國內(nèi)第一 陜西民用無人機(jī)產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)項目啟動

昨天上午，西北工業(yè)大學(xué)與西咸新區(qū)簽署合作協(xié)議，雙方投資建設(shè)的“航空科學(xué)城——無人機(jī)產(chǎn)業(yè)化基地”項目啟動。[詳情]

無人機(jī)送快遞效率驚人 半小時可送達(dá)

亞馬遜公司副總裁保羅?米塞那（Paul Misener）日前在接受采訪時表示，他們在“Prime Air”無人機(jī)配送體系建設(shè)方面有著非常具體的目標(biāo)。[詳情]

人工智能應(yīng)用于醫(yī)療診斷 提高診斷效率并節(jié)約費(fèi)用

兩位對沖基金出身的“寬客”卻合力研發(fā)出一種通過核磁共振（MRI）圖像來診斷心臟疾病的程序，使其在全球最難的人工智能競賽中力壓近千只隊伍最終奪魁。[詳情]