沃森（Watson）是IBM的認知計算機，它曾在猜謎游戲中擊敗人類、能幫助醫(yī)生診斷病人，還能幫助金融專家向客戶推薦產(chǎn)品?，F(xiàn)在，它又有了新任務——幫助IBM的客戶處理物聯(lián)網(wǎng)中的巨量數(shù)據(jù)。日前，IBM的沃森物聯(lián)網(wǎng)全球總部在慕尼黑開張，這是藍色巨人20年來在歐洲最大的一次行動。同時開放的還有一些強大的API，包括語音識別、機器學習、預測和分析服務、視頻和圖像識別服務以及非結構化文本數(shù)據(jù)的分析服務。這些服務將允許用戶為自己的產(chǎn)品加入復雜的新功能和用戶界面。

IBM沃森用戶界面
      真正的AI并不是要去造一個無所不知的計算機，而是一個優(yōu)秀的學習者，可以從大量數(shù)據(jù)中進行篩選，并勤于為重復出現(xiàn)的模式進行分類。例如，當涉及到飛機的傳感器讀數(shù)等飛行數(shù)據(jù)時，AI能發(fā)現(xiàn)讓飛機消耗過多燃料的原因，這正是IBM正在與飛機制造商Airbus合作的項目。

      物聯(lián)網(wǎng)（Internet of things）中的設備也會像飛機一樣會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。（這又是另一個口號。）從本質(zhì)上說，它能將渦輪機、水泵、飛機等設備連接在一起，而不僅是你能想到的常規(guī)設備，例如計算機和智能手機。在這個領域，IBM正與Predix對壘，后者是GE旗下用于分析機械數(shù)據(jù)的云大腦。

      有了Watson，IBM已經(jīng)超出了工業(yè)設備的領域，延伸至視頻、語言或推特上的文本等等。例如渦輪機發(fā)出的語音提示「踏板過軟」對計算機來說無法直接理解。它是「非結構化數(shù)據(jù)」，需要篩選以便理解。但是在讀取足夠的推特等文本后，AI可以知道這個特定的短語實際上意味著剎車不好用了。

      Watson接口的開放向世界宣告IBM已經(jīng)在著手幾項試點程序。IBM與北京環(huán)保局合作，將非結構化數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的直接測量結合在一起，跟蹤并預告城市的空氣污染情況。IBM的Watson 物聯(lián)網(wǎng)與教育總經(jīng)理Harriet Green說：「利用一些不太結構化的東西，如人們所拍攝的錄像，呼叫中心的記錄和博客等，可以幫助我們精確識別污染物來自哪里，以及它們?nèi)绾无D(zhuǎn)移?！笽BM宣稱它的努力已經(jīng)讓一種超細顆粒的污染源下降了20%。不過，根據(jù)近期的報告，北京想要治理空氣污染，還有很長的路要走。

      Green將管理IBM最新的Watson物聯(lián)網(wǎng)慕尼黑國際總部，那里有1000名員工。新的總部會直接與客戶一起研發(fā)項目，例如其中一個項目就是與通訊公司Vodaphone和南西班牙安達盧西亞政府合作。Vodaphone計劃在接下來的兩年內(nèi)投入2.43億歐元（約2.67億美元）到包括物聯(lián)網(wǎng)傳感器與數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的新基礎設施中。

IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)慕尼黑全球總部
      IBM沃森物聯(lián)網(wǎng)慕尼黑全球總部IBM與Vodaphone的合作前景現(xiàn)在看來有些低迷。Green用相當模糊的措辭來描述他們的進程：「利用（人們的）情緒、處在服務周邊的狀態(tài)、輸入文字和發(fā)博客的方式（自然是受到允許的）來開發(fā)系統(tǒng)、網(wǎng)絡和回應……這與普通人真正想要的東西是一致的。

      面對舉例的要求，她舉出了有關路面坑洼的話題。南西班牙的人們上傳了與「路面存在大量坑洼」有關的文字、照片與視頻。分析這些數(shù)據(jù)可以幫助城市管理者找到這些坑洞的位置，哪些對司機很危險。它上不得臺面，但這才是人們真正關心的事。

      (來源：機器之心)