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深度數(shù)科九周年發(fā)布:全國(guó)首個(gè)票據(jù)行業(yè)大模型"承心一閱",重塑產(chǎn)業(yè)數(shù)字信任新范式

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關(guān)鍵詞:人工智能 大模型 AI

    在人工智能從通用大模型向垂直領(lǐng)域深度滲透的關(guān)鍵期,行業(yè)大模型的核心價(jià)值已從參數(shù)規(guī)模轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)知識(shí)深度與場(chǎng)景適配精度。2025年11月28日,深度數(shù)科集團(tuán)九周年之際,正式推出全國(guó)首個(gè)聚焦票據(jù)與供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域的行業(yè)大模型:承心一閱。標(biāo)志著中國(guó)票據(jù)行業(yè)邁入"可信智能"發(fā)展的全新階段,為產(chǎn)業(yè)信用體系建設(shè)注入"數(shù)字信任"新動(dòng)能。


    一、真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)筑基,打造專(zhuān)業(yè)能力壁壘

    區(qū)別于通用語(yǔ)料訓(xùn)練的大模型,"承心一閱"形成獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)。涵蓋100萬(wàn)家企業(yè)實(shí)體的業(yè)務(wù)行為,覆蓋9大行業(yè)、47個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的票據(jù)業(yè)務(wù)模式,整合200+類(lèi)典型風(fēng)控事件及處置經(jīng)驗(yàn)與超2億次票據(jù)業(yè)務(wù)行為的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成果。


    同時(shí),基于扎實(shí)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)底座,"承心一閱"在票據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)任務(wù)中實(shí)現(xiàn)性能突破:信用評(píng)估準(zhǔn)確率提升37%,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別時(shí)效提升90%,構(gòu)建起端到端的可信推理鏈路,為行業(yè)首次奠定"可計(jì)算信用"的技術(shù)基礎(chǔ)。


    深度數(shù)科集團(tuán)承心一閱


    二、多模態(tài)架構(gòu)賦能,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景精準(zhǔn)適配

    "承心一閱"采用多模態(tài)融合的專(zhuān)業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì),全方位覆蓋票據(jù)與供應(yīng)鏈金融場(chǎng)景需求:自建機(jī)房搭建的算力集群提供7x24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)維保障,確保數(shù)據(jù)安全與運(yùn)算高效;文本理解模塊專(zhuān)注處理票據(jù)合同、交易文書(shū)等專(zhuān)業(yè)金融文檔;圖計(jì)算引擎精準(zhǔn)構(gòu)建企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與資金流轉(zhuǎn)圖譜;時(shí)序預(yù)測(cè)模型基于歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)信用評(píng)估;規(guī)則推理層深度嵌入監(jiān)管要求與行業(yè)規(guī)范,保障智能決策的合規(guī)性。


    在某制造業(yè)龍頭企業(yè)的實(shí)測(cè)中,"承心一閱"展現(xiàn)出強(qiáng)大的實(shí)用價(jià)值:3.2秒即完成原本需3天的盡職調(diào)查工作,自動(dòng)分析257張歷史票據(jù)并精準(zhǔn)識(shí)別2張隱性瑕疵票據(jù),成功預(yù)警830萬(wàn)元潛在損失,大幅提升業(yè)務(wù)效率與風(fēng)險(xiǎn)管控能力。


    三、三大能力躍遷,從感知智能到認(rèn)知智能的跨越

    該模型的核心創(chuàng)新在于實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的跨越,形成三大能力躍遷:一是企業(yè)履約概率的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)能力,為信用判斷提供前瞻性依據(jù);二是供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑的模擬分析能力,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的全鏈路管控;三是復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能輔助決策能力,助力業(yè)務(wù)高效開(kāi)展。


    這一突破使行業(yè)首次擁有具備產(chǎn)業(yè)認(rèn)知能力的專(zhuān)業(yè)模型,推動(dòng)票據(jù)業(yè)務(wù)從"單點(diǎn)驗(yàn)證"轉(zhuǎn)向"全局洞察",從"事后分析"進(jìn)階至"事前預(yù)警",重塑業(yè)務(wù)開(kāi)展模式。


    四、構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施,釋放多元產(chǎn)業(yè)價(jià)值

    "承心一閱"并非單一產(chǎn)品,而是定位為產(chǎn)業(yè)數(shù)字信任的基礎(chǔ)模型,面向全產(chǎn)業(yè)鏈釋放多元價(jià)值:為金融機(jī)構(gòu)提供可解釋的信用評(píng)估因子、為核心企業(yè)構(gòu)建供應(yīng)鏈信用傳導(dǎo)圖譜、為中小微企業(yè)建立數(shù)字信用身份體系、為跨境貿(mào)易提供可信交易驗(yàn)證能力。


    目前,深度數(shù)科已與17家核心企業(yè)及金融機(jī)構(gòu)達(dá)成合作,業(yè)務(wù)覆蓋高端制造、新能源、大宗貿(mào)易等重點(diǎn)行業(yè),落地成效初步顯現(xiàn)。


    五、引領(lǐng)行業(yè)變革,開(kāi)啟票據(jù)智能新紀(jì)元

    "承心一閱"的發(fā)布具有里程碑式的行業(yè)意義,不僅填補(bǔ)了票據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)級(jí)大模型的空白,更推動(dòng)產(chǎn)業(yè)信用進(jìn)入"可計(jì)算、可推理、可預(yù)警"的新階段,促使供應(yīng)鏈金融從經(jīng)驗(yàn)依賴(lài)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策模式。


    深度數(shù)科九年的產(chǎn)業(yè)積累印證了:"只有當(dāng)AI深度理解產(chǎn)業(yè)運(yùn)行邏輯,才能真正成為推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步的力量"。未來(lái),深度數(shù)科將持續(xù)深化行業(yè)大模型的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用落地,攜手產(chǎn)業(yè)各方共建票據(jù)與供應(yīng)鏈金融的可信智能生態(tài),即"數(shù)字信任生態(tài)"。


    在金融科技與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化深度融合的趨勢(shì)下,"承心一閱"正構(gòu)建一種全新范式:讓每一次真實(shí)經(jīng)營(yíng)都能通過(guò)專(zhuān)業(yè)AI獲得應(yīng)有的信用認(rèn)可,讓產(chǎn)業(yè)信用在智能時(shí)代煥發(fā)新生,讓數(shù)字信任重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。


    深度數(shù)科集團(tuán)期待與產(chǎn)業(yè)伙伴共筑數(shù)字信任生態(tài)。

    (審核編輯: 朝言)

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