?    4月6日，創(chuàng)立于硅谷的營銷及數(shù)據(jù)技術公司Chinapex創(chuàng)略發(fā)布其新一代智能數(shù)據(jù)平臺：數(shù)據(jù)云。該產品是一個企業(yè)級客戶數(shù)據(jù)平臺，旨在讓企業(yè)擁有和加強對在線、離線數(shù)據(jù)的管理能力和控制權，并將數(shù)據(jù)實時激活到諸如營銷、銷售支持、客戶體驗優(yōu)化，以及商業(yè)智能等應用場景。

在大環(huán)境中，隨著企業(yè)將越來越多的戰(zhàn)略舉措和資源投入到數(shù)據(jù)資產中，最終將驅動數(shù)據(jù)生態(tài)的供應商針對具體問題來設計出靈活及高性價比的解決方案，來替代那些落后而繁瑣的通用型企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

而數(shù)據(jù)的企業(yè)應用通常處理的是所謂的五個V的問題：volume（數(shù)量）， velocity（速度），variety（多樣性），veracity（真實性）和value（價值）。 當仔細觀察這些特征時，會發(fā)現(xiàn)其中的兩種形態(tài)。數(shù)量、速度和多樣性方面有關于數(shù)據(jù)產生的過程，以及如何獲取和存儲數(shù)據(jù)，而真實性和價值這兩方面則關注于數(shù)據(jù)的質量和有用性。 如果企業(yè)只是重視數(shù)量和速度的層面，這是可以被定義為一個“大”數(shù)據(jù)的問題。 然而實際上，很多這樣的數(shù)據(jù)包含了未經過濾的“噪音”。

Chinapex創(chuàng)略CEO Jimmy Hu認為，智能數(shù)據(jù)的定義，便是真正能夠應用于解決實際問題的數(shù)據(jù)子集：通過消除噪音并聚焦到問題及其參數(shù)和精微細節(jié)上，可以一種智能的方式被運用到解決方案中去。

他將智能數(shù)據(jù)解決方案的關鍵部分分為以下三個環(huán)節(jié)：

第一，智能數(shù)據(jù)收集及獲取。目前數(shù)據(jù)可分為兩種類型——實時數(shù)據(jù)和非實時數(shù)據(jù)。它們往往存在于多個潛在的數(shù)據(jù)源中，包括在線和離線的，通常位于完全的數(shù)據(jù)孤島中。企業(yè)需要技術解決方案提供商給予一套數(shù)據(jù)收集和集成工具，來快速、高效和可靠地獲取實時及非實時數(shù)據(jù)。用戶應該能夠輕松地指定，哪些數(shù)據(jù)維度需要被收集。數(shù)據(jù)收集觸點和數(shù)據(jù)源對接的范圍應完全取決于最終的目標。

第二，智能分析。幫助用戶在其正著手的業(yè)務應用框架內提出正確的問題，不將分析邏輯設死，而是確保它可以按照適合企業(yè)自身的業(yè)務邏輯和獨有特性來適配。Jimmy Hu認為，智能分析并非是讓終端用戶在很少或者零輸入的狀態(tài)下就能獲取分析結果，而更應該是一個互動的過程。在這一過程中，用戶可被引導輸入相關的數(shù)據(jù)參數(shù)，并以直觀和透明的方式來發(fā)現(xiàn)洞察。就機器學習和人工智能而言，數(shù)據(jù)科學的作用應該是增強和加速人類的決策和判斷，而不因是取代它。如果智能數(shù)據(jù)獲取和收集這第一步走得強而有力，亦有助于提升智能分析的效率和準確度。

第三，智能數(shù)據(jù)應用。Jimmy Hu稱，洞察分兩種 —— 戰(zhàn)略洞察與可實施洞察。其中，可實施洞察對于不同的數(shù)據(jù)驅動應用場景而言，其交付的格式和方式也應不同，使用或激活它們的方法也可根據(jù)其數(shù)據(jù)及洞察的類別而有所不同。下一代的智能數(shù)據(jù)平臺應是可與外部或內部的“行動系統(tǒng)”完全連通的，使數(shù)據(jù)可以實時或接近實時地被投入使用。數(shù)據(jù)可以被推送到這些行動系統(tǒng)中去進一步使用，或者用戶能夠設置某些基于規(guī)則的觸發(fā)條件，當分析維度的某個范圍或數(shù)據(jù)狀態(tài)等于某個值或區(qū)間時，相應的行為將被觸發(fā)。例如，當預測分析結果達到一定的閾值區(qū)間時，一個預見性維護工業(yè)物聯(lián)網數(shù)據(jù)平臺可觸發(fā)發(fā)送某些警報到警報隊列里，或者一個客戶數(shù)據(jù)平臺將某些客戶群激活到通過API對接的電郵營銷平臺中去。

Chinapex創(chuàng)略首席科學顧問Laurent EI Ghaoui表示：“機器學習和AI正在推動一種被稱為人機共生的增長，機器智能做體力活，獲取洞察，然后讓人類進行策略性的思考。在某種程度上，它會增強人的決策?！敝悄軘?shù)據(jù)技術將持續(xù)針對解決特定問題的機器學習和AI功能產品化，從而對于非技術背景的業(yè)務用戶而言，也變得更加容易獲取、使用性更強。在細分領域的專注度更利于打造規(guī)模經濟效益，并將不斷增強的機器學習能力所能產生的價值跨應用場景地分享到不同的企業(yè)級用戶中去。

Chinapex創(chuàng)略創(chuàng)立于美國硅谷，其定位是營銷及數(shù)據(jù)技術公司。Chinapex創(chuàng)略目前正在解決的就是這兩個問題，它希望通過結合多方數(shù)據(jù)幫助企業(yè)進行營銷推廣和內部進行營銷決策，乃至除營銷之外的其他應用場景。而商業(yè)模式方面，Chinapex創(chuàng)略的標準化合作模式以SaaS形式提供，亦可支持多種部署形式。在SaaS方面，客戶按照用量或者需要的功能模塊收費。據(jù)悉，2016年3月，Chinapex創(chuàng)略已完成數(shù)千萬人民幣的A輪融資，這輪融資由聯(lián)創(chuàng)旗下基金無穹創(chuàng)投，以及均彌資本領投。