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獨(dú)家專(zhuān)訪(fǎng)徐立:AI競(jìng)爭(zhēng)說(shuō)到底是一場(chǎng)腦力游戲

來(lái)源:網(wǎng)易科技報(bào)道

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所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:徐立 AI 腦力

    日新月異,商業(yè)守正出奇。今天,“十年樹(shù)木,百年樹(shù)人”的自然規(guī)律仍亙古不變,而長(zhǎng)成一家科技獨(dú)角獸公司所需的時(shí)間已大大縮減。在新思維、新技術(shù)的催化作用下,人工智能、基因科學(xué)、出行、知識(shí)社區(qū)等領(lǐng)域紛紛長(zhǎng)出了一個(gè)個(gè)科技與商業(yè)水乳交融的“小巨人”,潛移默化中影響著人們思維與行動(dòng)。

    獨(dú)家專(zhuān)訪(fǎng)徐立:AI競(jìng)爭(zhēng)說(shuō)到底是一場(chǎng)腦力游戲

    在第四屆網(wǎng)易未來(lái)科技峰會(huì)前夕,網(wǎng)易科技即日起推出十大科技“新獨(dú)角獸”系列訪(fǎng)談,這些最近兩年迅速晉升為10億美元估值的明星創(chuàng)業(yè)公司有著怎樣的商業(yè)特質(zhì)和時(shí)代烙印?這個(gè)系列報(bào)道將帶來(lái)他們的故事。“新獨(dú)角獸”系列訪(fǎng)談的第一期,推出視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域的商湯科技創(chuàng)始人兼CEO徐立。

    文|網(wǎng)易科技崔玉賢楊霞清

    精彩觀點(diǎn):

    1. 技術(shù)公司打仗的決定因素是不是資本?不完全是。人工智能在3-5年內(nèi)還是人才戰(zhàn)。

    2. 2B企業(yè)的春天在于把技術(shù)做成了標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。

    3. 商業(yè)的本質(zhì)是長(zhǎng)期穩(wěn)定的現(xiàn)金流。

    4. 創(chuàng)業(yè)公司CEO必須有滿(mǎn)血復(fù)活的能力。

    徐立非常健談,自小愛(ài)看金庸小說(shuō),稱(chēng)技術(shù)公司要先練內(nèi)功。2014年10月,在實(shí)驗(yàn)室做了十余年計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究和開(kāi)發(fā)后,被資本拖拽出來(lái)創(chuàng)業(yè),成立了視覺(jué)識(shí)別公司商湯科技。

    “從做技術(shù)到當(dāng)CEO,唯一相同點(diǎn)是必須有滿(mǎn)血復(fù)活的能力?!痹诮邮芫W(wǎng)易科技采訪(fǎng)之前,徐立剛剛結(jié)束一場(chǎng)會(huì)議。2個(gè)小時(shí)的采訪(fǎng),徐立從未顯露出一絲疲態(tài),反而會(huì)講一兩個(gè)段子,完全沒(méi)有技術(shù)男的木納。

    如同一位投資人所說(shuō),在技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè),僅僅有算法和技術(shù)是不夠。找沒(méi)找到行業(yè)的剛需痛點(diǎn)、產(chǎn)品化能力、營(yíng)銷(xiāo)能力都是關(guān)鍵。公司成立近三年,徐立已經(jīng)沒(méi)有時(shí)間去寫(xiě)代碼,從技術(shù)男蛻變?yōu)橐粋€(gè)需要面面俱到的CEO。

    商湯科技,成立于2014年10月,先后獲得IDG資本、Star VC、鼎暉投資、萬(wàn)達(dá)集團(tuán)、賽領(lǐng)資本等共四輪融資,估值超過(guò)10億美元。

    技術(shù)公司的資本戰(zhàn)和人才戰(zhàn)怎么打?

    商湯的誕生有點(diǎn)銜著金鑰匙出生,徐立是香港中文大學(xué)博士畢業(yè),人臉識(shí)別的權(quán)威學(xué)者湯曉鷗教授是徐立的老師,IDG加持首輪投資。

    通過(guò)師兄弟關(guān)系,商湯在創(chuàng)立開(kāi)始完成了最為重要的原始人才積累。徐立和創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)都是科學(xué)家團(tuán)隊(duì),先通過(guò)學(xué)術(shù)上的聯(lián)系把師兄弟吸納進(jìn)來(lái),形成導(dǎo)師,給導(dǎo)師配備基礎(chǔ)設(shè)施和架構(gòu),包括給予硬件資源、數(shù)據(jù)標(biāo)注、硬件平臺(tái)等方面的投入,通過(guò)導(dǎo)師的示范作用,把其他人才吸引進(jìn)來(lái),這種方法被徐立稱(chēng)為“人才黑洞”效應(yīng)。

    除此之外,商湯科技還與香港中文大學(xué)、浙江大學(xué)建立了深度合作,共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和研發(fā)中心,與清華大學(xué)、北京大學(xué)等多所高校成立研究團(tuán)隊(duì)。

    “技術(shù)的周期分增長(zhǎng)期和平穩(wěn)期,人工智能技術(shù)現(xiàn)在屬于增長(zhǎng)期,這周期人才最稀缺。AI打的就是人才仗,拼的核心的還是最頂尖的懂算法的人才,商湯科技前期賭人才規(guī)劃賭對(duì)了?!毙炝⒔邮芫W(wǎng)易科技采訪(fǎng)時(shí)說(shuō),。

    2015年,即使商湯只有6個(gè)月現(xiàn)金流的情況下,徐立仍然選擇重金招人。

    “一般情況下只有6個(gè)月現(xiàn)金流,公司基本上是處于不安全的狀態(tài)的。但我仍然堅(jiān)持要招來(lái)大批AI人才,特別是機(jī)器視覺(jué)方面的人才。現(xiàn)在看來(lái),這是一個(gè)非常前瞻性的決策?!毙炝⒏锌?。

    人工智能的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)異常激烈。BAT對(duì)人工智能人才的爭(zhēng)奪戰(zhàn)已經(jīng)從國(guó)內(nèi)打到了國(guó)外:騰訊將人工智能實(shí)驗(yàn)室設(shè)在西雅圖以便挖微軟的人工智能人才;百度今年不僅挖來(lái)了陸奇,還啟動(dòng)了海外校招,到斯坦福、哥倫比亞大學(xué)宣講,招聘機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)音處理、圖像處理人才。跳槽公司翻倍或者三倍都是常見(jiàn)的事。

    在如此激烈的人才競(jìng)爭(zhēng)下,搶人才和留住人才,都至關(guān)重要。

    徐立認(rèn)為,至少在3-5年人工智能領(lǐng)域的都是人才戰(zhàn),是腦力游戲。全球也就是幾十個(gè)人來(lái)做突破性工作,核心是看最頂尖的研究人員的智商PK,看誰(shuí)能夠作出突破。

    據(jù)商湯科技公開(kāi)的資料顯示,商湯科技核心團(tuán)隊(duì)成員由兩大部分組成:一部分是來(lái)自麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、清華大學(xué)等世界頂尖大學(xué)的博士科學(xué)家;另一部分是來(lái)自谷歌、微軟、聯(lián)想、百度等產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)軍公司:其中包括5位微軟研究獎(jiǎng)獲得者(Microsoft Research Fellow),兩位A-star(阿里星人才計(jì)劃),聚集了華人世界中一批深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域?qū)<摇?00余人的公司中,擁有超過(guò)100名博士。

    徐立認(rèn)為,商湯的人才優(yōu)勢(shì)是系統(tǒng)性,從導(dǎo)師制到各個(gè)共建研究室等,實(shí)習(xí)生機(jī)制,商湯建立了系統(tǒng)性的產(chǎn)學(xué)研體系。

    “資本重不重要?肯定重要,但是打仗的決定因素現(xiàn)在在不在資本市場(chǎng)?不完全是。資本重要是通過(guò)更好的激勵(lì)、更好的條件去留住頂尖的AI人才?!毙炝⒄f(shuō)。

    原創(chuàng)技術(shù)在中國(guó)有沒(méi)有出路?

    是重金投算法層面研究還是重點(diǎn)做應(yīng)用層研究,要不要做原創(chuàng)技術(shù)?在創(chuàng)立之初,商湯面臨著這個(gè)選擇。

    投資人提醒徐立,做原創(chuàng)技術(shù)在中國(guó)不合算,你花100分的力氣去做的事情,別人可能花1分力氣就能抄走。成本和產(chǎn)出太不成正比了。而且,做原創(chuàng)技術(shù)的回報(bào)周期太長(zhǎng)了。

    這種考慮很現(xiàn)實(shí),中國(guó)企業(yè)更擅長(zhǎng)做快速?gòu)?fù)制,在基礎(chǔ)研究和原創(chuàng)技術(shù)方面,很多歷史性的教訓(xùn),要么是做了基礎(chǔ)型研究遲遲無(wú)法應(yīng)用投入過(guò)大,要么是研究了多年終于產(chǎn)業(yè)化,別人抄得更快。這讓很多企業(yè)不原因碰。

    但徐立認(rèn)為,如果中國(guó)沒(méi)有人花力氣去做原創(chuàng)技術(shù),商湯一旦做成了,就是惟一,而且他判斷,技術(shù)發(fā)展演進(jìn)速度非常快,工業(yè)化很快會(huì)到來(lái)。時(shí)至今日,商湯在對(duì)外的Slogan里,把“原創(chuàng)”兩字寫(xiě)進(jìn)去:專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù)。

    徐立在接受網(wǎng)易科技采訪(fǎng)時(shí)說(shuō),商談科技在某種意義上在技術(shù)上是沒(méi)有上游的,技術(shù)完全是從零開(kāi)始,自己研發(fā)。

    據(jù)公開(kāi)資料,商湯的網(wǎng)絡(luò)是自己設(shè)計(jì)的,這對(duì)于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的掌控力會(huì)更強(qiáng),提供Saas服務(wù)的同時(shí),能夠通過(guò)Saas把背后的數(shù)據(jù)拿到,再進(jìn)行更多更細(xì)致的分析再次提升服務(wù)質(zhì)量。

    根據(jù)徐立的介紹,商湯科技的實(shí)驗(yàn)室主要包括基礎(chǔ)架構(gòu)層研究和行業(yè)應(yīng)用研究?;A(chǔ)架構(gòu)層研究包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)立的基礎(chǔ)問(wèn)題,包括檢測(cè)、跟蹤、分割、定位和時(shí)序等五大模塊。行業(yè)應(yīng)用研究包括安防、金融、終端應(yīng)用、APP應(yīng)用等。

    這個(gè)基礎(chǔ)研究的效應(yīng)逐漸顯示出來(lái)了,在視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域,商湯不算是成立最早的公司,2010、2011年已經(jīng)有同類(lèi)的公司成立。徐立認(rèn)為,在接觸客戶(hù)的優(yōu)勢(shì)完全在于這些基礎(chǔ)研究帶來(lái)的差異化,一是算法的差異化,二是算法的完整性。

    徐立舉了一個(gè)例子,小米手機(jī)的相冊(cè)招標(biāo),其他公司能解決通過(guò)物體識(shí)別分類(lèi)問(wèn)題,但解決不了定義年齡問(wèn)題。商湯的優(yōu)勢(shì)是可以當(dāng)作一個(gè)整體解決方案來(lái)解決問(wèn)題。

    工業(yè)化的紅線(xiàn)

    有原創(chuàng)技術(shù),如果無(wú)法工業(yè)化,也是空中樓閣。

    “判斷某個(gè)技術(shù)的工業(yè)化紅線(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)在哪里?這個(gè)很關(guān)鍵。”徐立在接受網(wǎng)易科技采訪(fǎng)時(shí)說(shuō),技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司,如果某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域5年內(nèi)看不到工業(yè)化紅線(xiàn),太早進(jìn)入,投入全都是成本,時(shí)間點(diǎn)太遠(yuǎn),可能熬不到變現(xiàn)就死掉了;但如果太晚進(jìn)入,紅海市場(chǎng)也沒(méi)有機(jī)會(huì)。

    具體到人工智能領(lǐng)域,這條工業(yè)的紅線(xiàn)即算法的準(zhǔn)確率,算法的準(zhǔn)確率能否超越人的準(zhǔn)確率。

    這條紅線(xiàn)也決定了創(chuàng)業(yè)公司的起始點(diǎn)。2011年,前微軟人工智能首席科學(xué)家鄧力(Li Deng)將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于語(yǔ)音領(lǐng)域,并取得重大突破。此后,大量研究開(kāi)始朝著深度學(xué)習(xí)方向迅猛推進(jìn),像推火車(chē)一樣,技術(shù)應(yīng)用不斷拓展,計(jì)算準(zhǔn)確率大幅度提升。

    在人臉識(shí)別方面,超越人的準(zhǔn)確率,徐立認(rèn)為這就是工業(yè)化的紅線(xiàn)。一旦超越工業(yè)紅線(xiàn),大量應(yīng)用將會(huì)出現(xiàn)。對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō),靠近工業(yè)化紅線(xiàn)前夕成立,是最佳時(shí)間點(diǎn)。

    徐立認(rèn)為,2014年是視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域突破工業(yè)化紅線(xiàn)的前夕,這也是為什么在2014年10月他愿意從實(shí)驗(yàn)室出來(lái),創(chuàng)立商湯科技的原因。

    再具體到公司投入去做某個(gè)細(xì)分的技術(shù)分支,徐立認(rèn)為也需要去看工業(yè)化的紅線(xiàn)?!氨热缫曨l結(jié)構(gòu)化這個(gè)產(chǎn)品,商湯最早推出市場(chǎng),因?yàn)榕袛啵?個(gè)月后這項(xiàng)技術(shù)能越過(guò)工業(yè)化紅線(xiàn),開(kāi)始規(guī)模化的應(yīng)用?!?/span>

    徐立在接受網(wǎng)易科技的采訪(fǎng)時(shí)說(shuō),商業(yè)的本質(zhì)就是“長(zhǎng)期穩(wěn)定的現(xiàn)金流”。具體來(lái)說(shuō),就是“SSD”,第一個(gè)S是Scalability,能標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?;?,有足夠多的量,這個(gè)是為現(xiàn)金流服務(wù);第二個(gè)S是Sustainable,即長(zhǎng)期可持續(xù)性的需求,為穩(wěn)定性服務(wù); 第三,D是指Differentiation,差異化,為長(zhǎng)期性服務(wù)?!?B企業(yè)的春天在于技術(shù)能夠做成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品?!?/span>

    目前,商湯科技的技術(shù)應(yīng)用在金融、安防、APP、終端等領(lǐng)域,客戶(hù)有中移動(dòng)、萬(wàn)達(dá)、海航、科大訊飛、華為、小米、中國(guó)銀聯(lián)、招商銀行、PANDA TV等,約超過(guò)400家客戶(hù)。據(jù)徐立介紹,目前是每天簽一個(gè)客戶(hù)的速度進(jìn)展。

    徐立介紹,上半年的收入相比去年同期有6-7倍的增長(zhǎng),商湯進(jìn)入了快速聚集效應(yīng)增長(zhǎng)周期。

    以下為網(wǎng)易科技與商湯科技CEO徐立訪(fǎng)談主要內(nèi)容:

    商湯科技獨(dú)角獸3年煉成記

    網(wǎng)易科技:商湯快成立近三年了,您會(huì)把它的成長(zhǎng)分為哪幾個(gè)階段?

    徐立:商湯發(fā)展到現(xiàn)在一共經(jīng)歷過(guò)三個(gè)階段。第一是早期創(chuàng)業(yè)期(2014年10月到2015年上半年),那時(shí)研究、工程、商務(wù)都沒(méi)有明確的劃分,一人承擔(dān)多職,幾十個(gè)人對(duì)任何事情都快速響應(yīng),利用大家積累的學(xué)術(shù)能力和對(duì)行業(yè)的認(rèn)識(shí)來(lái)做行業(yè)的突破。

    第二個(gè)階段是2015年上半年到2016年上半年,做兩件事情:人才聚集和產(chǎn)品打磨。人才聚集期這一年進(jìn)行了快速的擴(kuò)張。

    第三個(gè)階段2016年上半年至今,開(kāi)始引入職業(yè)化的經(jīng)理人來(lái)做職業(yè)化的管理,包括商務(wù)、HR、法務(wù)、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)PR,每一個(gè)核心崗位,都是從大公司來(lái)的高管。用更多的現(xiàn)代化的管理手段去調(diào)整公司的架構(gòu),把產(chǎn)研和銷(xiāo)售渠道打通,建立起有規(guī)模的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)。

    商湯科技正處在一個(gè)快要起飛的狀態(tài)。之前的增長(zhǎng)是接近線(xiàn)性增長(zhǎng),但是現(xiàn)在處于拐點(diǎn),接下來(lái)會(huì)有快速的聚集效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)效應(yīng)。就要進(jìn)入快速發(fā)展通道了。

    網(wǎng)易科技:這三年來(lái)發(fā)展節(jié)奏把握得怎么樣?走快了還是走慢了?

    徐立:我們現(xiàn)在相當(dāng)于是船要下海了。大家知道,造完一艘新船下海會(huì)有各種各樣的漏,剛開(kāi)始,大家會(huì)忙著去補(bǔ)這個(gè)補(bǔ)那個(gè)漏?,F(xiàn)在我們把這個(gè)船的問(wèn)題都補(bǔ)完了,這艘船已經(jīng)駛出一段距離了,從江里開(kāi)到海里了,風(fēng)浪也更大了。但是不管在補(bǔ)漏時(shí)還是在大海里,開(kāi)船的這個(gè)人都要坐在船長(zhǎng)室,要看遠(yuǎn)處,同時(shí)兼顧方向性和不漏洞的問(wèn)題。

    人才爭(zhēng)奪戰(zhàn):與BAT搶人才

    網(wǎng)易科技:現(xiàn)在人工智能人才爭(zhēng)奪非常激烈,頂尖人才非常稀缺,你們?nèi)绾窝杆俜e累人才?

    徐立:在商湯科技發(fā)展第二階段,即2015年,當(dāng)時(shí)做了一個(gè)現(xiàn)在來(lái)看非常前瞻性的決策,我們判斷AI打的是人才仗。

    所以即使是在融資并不是特別充分的情況下,我們投入了大量的資源籠絡(luò)人工智能,特別是機(jī)器視覺(jué)方面的人才,包括找到合適的合作伙伴來(lái)進(jìn)行前期的投入,包括搭建基礎(chǔ)的架構(gòu),利用這些資源、場(chǎng)景來(lái)吸引對(duì)人工智能感興趣的人才。

    業(yè)界人說(shuō)商湯其實(shí)是人才黑洞,我們把一些強(qiáng)的人籠絡(luò)進(jìn)來(lái)后,這些強(qiáng)人能夠進(jìn)行輻射,把更好的人吸引過(guò)來(lái)。別人一看這些人都在商湯的平臺(tái)上,能夠取得這樣的成績(jī),那么我們也愿意加入。

    網(wǎng)易科技:能不能詳細(xì)解釋一下商湯科技是如何聚攏人才的呢?

    徐立:相對(duì)其他人工智能企業(yè)強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),我們本身是有比較深厚的學(xué)術(shù)積累。首先我們創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)是科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。我們通過(guò)學(xué)術(shù)的聯(lián)系把自己的師兄弟,把自己的學(xué)生都集籠過(guò)來(lái)。

    此外,我們通過(guò)學(xué)術(shù)關(guān)系,把在微軟、MIT、斯坦福的頂級(jí)學(xué)者,成為商湯的實(shí)驗(yàn)室的學(xué)術(shù)研究導(dǎo)師,給這些導(dǎo)師配備很好的基礎(chǔ)設(shè)施和架構(gòu),包括硬件資源的投入、數(shù)據(jù)標(biāo)注的投入、以及硬件平臺(tái)能力的投入,以這批導(dǎo)師作為吸引人才的核心動(dòng)力。

    網(wǎng)易科技:人工智能創(chuàng)業(yè)公司,打不打資本戰(zhàn)?

    徐立:首先資本重不重要?肯定重要,但是打仗的決定因素在不在資本市場(chǎng)?我覺(jué)得現(xiàn)在不完全是。

    AI就是腦力游戲,真正能夠形成突破的,全球可能就那么幾十個(gè)人能做突破性工作。人工智能研究其實(shí)看的是最頂尖研究人員智商的PK。誰(shuí)能夠真正做出突破,這才是核心關(guān)鍵。

    但反過(guò)來(lái)說(shuō),我說(shuō)資本重要是必須得通過(guò)更好的激勵(lì),更好的條件去留住頂尖的AI人才。

    我的判斷,AI還是一個(gè)人才戰(zhàn),三五年之內(nèi)都是。只要AI不成熟,它就是人才戰(zhàn)。

    堅(jiān)持原創(chuàng)還是迅速變現(xiàn)哪個(gè)更重要?

    網(wǎng)易科技:商湯作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司剛創(chuàng)立去做產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合,這個(gè)投入當(dāng)時(shí)可以承受嗎?

    徐立:我們一直思考怎么樣才能讓一個(gè)技術(shù)公司在眾多人工智能公司中脫穎而出。

    商湯本身有自己的基因,創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)本是學(xué)者出身,同時(shí)2014年,我們看到了技術(shù)能夠過(guò)了工業(yè)的紅線(xiàn)產(chǎn)生突破。

    在這個(gè)之上,我們跟其他的AI公司的區(qū)別是什么呢,特別是跟中國(guó)的AI公司。四個(gè)很關(guān)鍵字叫“堅(jiān)持原創(chuàng)”。

    在中國(guó),社會(huì)環(huán)境或者以前的一些歷史原因造成,中國(guó)人擅長(zhǎng)做的事情是快速?gòu)?fù)制模式,商業(yè)模式學(xué)習(xí)中國(guó)很快,加入一些新興的理念,會(huì)做得很快。但是在需要大量投入的基礎(chǔ)研究性上,很多人不太愿意碰。

    當(dāng)時(shí)就連我們的投資人,他們給出這樣的建議說(shuō),“做原創(chuàng)在中國(guó)沒(méi)有出路”。因?yàn)槟慊?00分的力氣去做一件事情的話(huà),別人可能花1分力氣就能夠抄走。你的成本和產(chǎn)出不成正比。但是我們當(dāng)時(shí)有了這樣的底氣說(shuō),如果在中國(guó)真的沒(méi)有人花力氣去做原創(chuàng),那么一旦你做成,你就是唯一的,就能形成壁壘。

    商湯想要做的是“使能者”,商湯提供核心算法,驅(qū)動(dòng)下游產(chǎn)業(yè)鏈去服務(wù)客戶(hù)。商湯在某種意義上技術(shù)上沒(méi)有上游,技術(shù)是從零開(kāi)始,完全自主研發(fā)的。需要找到更多的合作伙伴一起去做下游的輻射和推廣。

    網(wǎng)易科技:商湯科技目前在各個(gè)垂直行業(yè)的業(yè)務(wù)拓展情況如何?

    徐立:目前商湯的客戶(hù)可以說(shuō)是以每天一個(gè)簽約客戶(hù)的水平在往前走,大概超過(guò)400家客戶(hù)。究其原因是我們前期堅(jiān)持做更好的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。我之前也跟投資人講過(guò),2B企業(yè)的春天在于更完善的技術(shù)能夠做成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。

    網(wǎng)易科技:您認(rèn)為商業(yè)的本質(zhì)是什么?

    徐立:商業(yè)的本質(zhì)就是長(zhǎng)期穩(wěn)定的現(xiàn)金流,我把它定義為三個(gè)字:“SSD”。第一個(gè)S是Scalability,能標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?;凶銐蚨嗟牧?,這個(gè)是為現(xiàn)金流服務(wù);第二個(gè)S是Sustainable,即長(zhǎng)期可持續(xù)性的需求,為穩(wěn)定性服務(wù); 第三,D是指Differentiation,差異化,為長(zhǎng)期性服務(wù)。

    創(chuàng)業(yè)太早太晚都是死

    網(wǎng)易科技:技術(shù)公司的技術(shù)固然重要,但產(chǎn)業(yè)化更為重要,這點(diǎn)您怎么考慮?

    徐立:一個(gè)技術(shù)公司原動(dòng)力能夠站在技術(shù)的最前沿,推動(dòng)技術(shù)的進(jìn)步。但還要解決的問(wèn)題是,做到讓技術(shù)越過(guò)工業(yè)界的紅線(xiàn)。

    我們?cè)诤饬恳曈X(jué)識(shí)別技術(shù)能否拿到工業(yè)界使用時(shí),標(biāo)準(zhǔn)是機(jī)器的算法能否超過(guò)人的準(zhǔn)確率。一旦超越那條紅線(xiàn),就能帶來(lái)很大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值,迅速使用。

    網(wǎng)易科技:所以創(chuàng)業(yè)公司成立的時(shí)間點(diǎn)很重要,能否在技術(shù)成熟前成立。

    徐立:公司太早成立,不行,如果這個(gè)技術(shù)五年之內(nèi)都不成熟,那現(xiàn)在投入大量的人和錢(qián),都是cost。但如果七個(gè)月后就能變現(xiàn),能夠做到更大規(guī)模,比如去年我們賭“視頻結(jié)構(gòu)化”這個(gè)產(chǎn)品,我們是最早推出市場(chǎng)的并取得客戶(hù)歡迎,為什么?是因?yàn)槲覀儾季衷缜視r(shí)間點(diǎn)選得好。

    網(wǎng)易科技:時(shí)間點(diǎn)判斷的依據(jù)是什么?有什么維度嗎?

    徐立:評(píng)估它和人的差別,能否超越人的準(zhǔn)確率。分析一下,它在哪幾個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)上還沒(méi)有人好,這這幾個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)有什么解決方案,它的推進(jìn)的速度是什么樣的。根據(jù)性能曲線(xiàn),我們來(lái)評(píng)估需要多少數(shù)據(jù)、多少機(jī)器可以和人的準(zhǔn)確率。這就能判斷出時(shí)間點(diǎn)。

    人工智能不是線(xiàn)性發(fā)展

    網(wǎng)易科技:您怎么看待人工智能的發(fā)展階段?

    徐立:我把人工智能的近期突破定義成三個(gè)階段,第一個(gè)階段叫技不如人的階段,人工智能只是一個(gè)工具,不會(huì)是顛覆式的。

    第二個(gè)階段是超越大眾,為什么說(shuō)超越大眾呢?因?yàn)榇蟊姷闹R(shí)是普遍、普適、可獲得的??色@得性強(qiáng),我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)注,讓機(jī)器學(xué)會(huì)這件事情。

    第三個(gè)階段叫超越專(zhuān)家階段,超越專(zhuān)家?guī)?lái)的價(jià)值很大,可以把整個(gè)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)進(jìn)行升級(jí)。

    目前處于在第一、第二階段之間。

    網(wǎng)易科技:您認(rèn)為第三階段什么時(shí)候到來(lái)?

    徐立:我認(rèn)為它是一個(gè)突變型的。對(duì)于人工智能漸變性的描述,我是持反對(duì)意見(jiàn)的。很多人講人工智能有幾個(gè)浪潮,包括說(shuō)90年代到2000年開(kāi)始往上走。

    但我在這個(gè)浪潮里面自己一點(diǎn)都沒(méi)有感覺(jué)到。我的本科、碩士都是做視覺(jué)的,畢業(yè)的學(xué)生在視覺(jué)領(lǐng)域就找不到工作了,只能轉(zhuǎn)行。所以我對(duì)這種漸變式的描述,是反對(duì)的。我個(gè)人認(rèn)為所有的技術(shù)突破都是突然之間的陡峭變化,達(dá)到產(chǎn)業(yè)級(jí)的突破。

    (審核編輯: 智匯張瑜)

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