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用于分組數據的3GPP無線電技術被廣泛部署，并且可以基于物理層特性，例如使用TDMA的GPRS，使用W-CDMA的HSPA以及使用OFDMA的LTE系統等進行分類。在3GPP的不同協議版本中，對這些技術中的每一項進行了增強。 [詳情]
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通過RFID系統，存貨和管理中心緊密聯系在一起，而在管理中心的訂單填寫，將發(fā)貨、出庫、驗貨、更新存貨目錄整合成一個整體，最大限度地減少了錯誤的發(fā)生，同時也節(jié)省了人力。 [詳情]
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HomePod雖然丑了點，但是性能一點不差，蘋果對于用戶體驗的極致追求還在，而且，HomePod是迄今為止首款回歸音箱本質的智能音箱。 [詳情]
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贏了柯潔的AlphaGo讓很多人看到了AI太過強大的一面，然而我們大多數人在生活中感受到的AI卻是十分“智障”的，不太有人工智能應該有的樣子。 [詳情]
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無線傳感器網絡（WSN）是一種分布式傳感網絡，它的末梢是可以感知和檢查外部世界的傳感器。WSN中的傳感器通過無線方式通信，因此網絡設置靈活，設備位置可以隨時更改，還可以跟互聯網進行有線或無線方式的連接。通過無線通信方式形成的一個多跳自組織的網絡。 [詳情]
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短期來看高通、蘋果的入局實質影響不大，更多的是在信心層面。兩個顯然的后果里：一個是高度確定的，那就是遠場語音交互必成；一個則具有高度不確定性，傳統的OS一層上到底會發(fā)生什么？ [詳情]
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一起去看“宇宙雨”：我國自主研發(fā)宇宙線觀測站開工在即
這個觀測站的探測器陣列設計為3個部分：由5195個電磁粒子探測器和1171個繆子探測器組成的地面簇射粒子陣列；78000平方米的水切倫科夫探測器，分為3000個探測單元，就安裝在前面敘述的探測器“水池”中；12臺廣角切倫科夫望遠鏡。 [詳情]
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在電路設計時，常用的電源器件無外乎兩種，DC/DC和LDO。 [詳情]
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該團隊將石墨烯CMOS器件與量子點相結合，以形成一個陣列的光電探測器，產生高分辨率圖像傳感器。當作數碼相機使用時，該設備能夠同時感測紫外光、可見光和紅外光。 [詳情]
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目前利物浦大學的科學家正嘗試用機器學習算法，模擬原子之間的無窮多的組合方式，從而發(fā)現新的物質，這讓計算機在某種程度上扮演了造物主的角色。 [詳情]
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關于電池系統的各個部件、成本和重量的比例分配，其實是有趣的問題，以一個額定的小電池包(20kwh)、大電池包(60kwh)和PHEV電池包(8-10kwh)和HEV的包看，里面的電氣系統、電池管理系統(BMS)的成本是一套對一個包，所以這兩項其實是隨著容量kwh的比例給攤薄了。 [詳情]
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圖像采集卡只是完整的機器視覺系統的一個部件，但是它扮演一個非常重要的角色。如下圖展示為德國Silicon Software AD4采集卡 [詳情]
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在伺服系統選型時，除考慮電機的扭矩和額定速度等等因素外，我們還需要先計算得知機械系統換算到電機軸的慣量，再根據機械的實際動作要求及加工件質量要求來具體選擇具有合適慣量大小的電機；在調試時，正確設定慣量比參數是充分發(fā)揮機械及伺服系統最佳效能的前提。 [詳情]
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在傳統Linux內核基礎上，經過裁剪，就可以移植到嵌入式系統上運行。不過，還有很多開源組織和商業(yè)公司對Linux進行了一番改造，使其更符合嵌入式系統或物聯網應用的需求，比如改為實時操作系統。 [詳情]
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DeepMind開發(fā)新型神經網絡 讓機器具備推理能力
哈佛大學的計算神經科學家薩姆格什曼認為，這種關系邏輯推理能力是我們智力的一個基本組成部分。不過，人類的這種直觀產物對機器來說是很難理解的。對于人工智能來說，學習執(zhí)行像識別圖像這樣特定的任務是一回事。 [詳情]
